제품 디자인 및 UI/UX

UX 리서치

디자인하거나 구축하기 전에 사용자가 무엇을 필요로 하는지 알아보세요. 우리는 실제 사용자를 인터뷰하고, 여러분이 공유하는 분석 및 지원 데이터를 검토하며, 증거를 명확한 우선순위로 전환합니다.

프로젝트 논의하기사용자 리서치 계획하기

누가 UX 리서치를 의뢰하는가

다음에 무엇을 만들지에 대한 아이디어는 있지만, 사용자가 실제로 겪는 문제나 오늘날 그들이 그 문제에 어떻게 대처하는지에 대한 명확한 그림은 없는 분들입니다.

  • 문제가 제품을 구축할 만한 가치가 있는지 확인하려는 창업자
  • 근거가 거의 없이 경쟁하는 로드맵 선택지 사이에서 결정하려는 프로덕트 매니저
  • 관리자나 현장 직원과 같이 익숙하지 않은 사용자 그룹을 위해 디자인하는 팀

실제 제품 질문에 답하는 리서치

많은 제품이 가정에서 디자인됩니다: 이해관계자가 믿는 것, 경쟁사가 한 것, 몇몇 목소리 큰 고객이 요청한 것. UX 리서치는 추측을 증거로 대체합니다. 우리는 실제 사용자를 인터뷰하고, 설문조사를 실행하며, 여러분이 사용하도록 허락한 분석 및 지원 데이터를 검토한 다음, 발견 사항을 여러분 앞에 놓인 결정과 연결합니다. 이는 새 제품, 재디자인, 그리고 저조한 성과를 내는 기능에 적합합니다. 리서치는 단독으로 engage될 수 있으며, 디자인, 개발, 호스팅은 추가하실 때만 포함됩니다.

AI 지원 종합, 연구자가 검증한 발견 사항

AI가 돕는 방식

  • 여러분의 리서치 목표로부터 인터뷰 가이드, 스크리너, 설문 질문의 초안을 작성하여 연구자가 다듬도록 합니다.
  • 동의를 받은 인터뷰를 녹취하고, 녹취록, 설문 답변, 지원 티켓 전반에 걸쳐 주제를 태그합니다.
  • 반복되는 문제를 그룹화하고, 각각을 그 배경이 되는 인용, 티켓, 데이터 포인트와 다시 연결합니다.
  • 여러분이 공유하는 분석 내보내기를 요약하여 사용자가 어디에서 이탈하거나, 주저하거나, 단계를 반복하는지 보여줍니다.

전문가가 책임지는 부분

  • 연구자가 질문을 설정하고, 방법을 선택하며, 누구를 모집할지와 동의를 어떻게 처리할지 결정합니다.
  • 인터뷰는 우리 연구자가 진행하는 여러분 사용자와의 실제 대화입니다. 우리는 결코 참가자나 인용을 지어내지 않습니다.
  • AI가 제안한 모든 주제는 보고서에 나타나기 전에 녹취록, 티켓, 데이터와 대조하여 확인됩니다.
  • 페르소나와 여정 맵은 관찰된 증거에서만 나옵니다. AI로 생성된 페르소나는 결코 발견 사항으로 제시되지 않습니다.

질문에서 의사결정까지, 하나의 리서치 사이클

인터뷰 연구의 일반적인 사이클입니다. 방법, 표본, 일정은 고객님의 리서치 계획에서 정해집니다.

  1. 질문

    각 질문은 고객님의 팀이 내려야 할 의사결정과 연결됩니다. 의사결정이 없는 질문은 제외됩니다.

    체크포인트: 의사결정 책임자가 질문에 합의합니다

  2. 모집 및 동의

    스크리너가 사용자 그룹에 부합하는 참여자를 선정하며, 각 참여자는 녹화와 인용이 사용되는 방식에 동의합니다.

    체크포인트: 접촉 전에 고객님이 스크리너를 승인합니다

  3. 세션

    리서처가 토론 가이드를 바탕으로 라이브 대화를 진행하며, 의견보다는 최근의 실제 사례를 요청합니다.

  4. 종합

    AI가 녹취록과 후보 테마의 초안을 작성하고, 리서처는 세션으로 추적할 수 없는 테마를 모두 제외합니다.

    체크포인트: 리서처가 모든 테마를 최종 승인합니다

  5. 발견 사항

    각 발견 사항은 동의를 받은 인용문 및 녹음 자료와 연결되며, 해당 사항이 얼마나 자주 나타났는지 기록하고 미해결 질문을 표시합니다.

  6. 의사결정

    무엇을 구축하고, 변경하거나, 폐기할지는 귀사의 팀이 결정하며, 어떤 발견 사항이 각 결정에 반영되었는지는 저희가 기록합니다.

    체크포인트: 제품 의사결정의 주체는 귀사의 팀입니다

문제가 발생했을 때: 모집이 부족하거나 초기 세션에서 저희가 잘못된 질문을 하고 있는 것으로 드러나면, 작업을 멈추고 귀사와 함께 계획을 수정합니다.

리서치 협업은 어떻게 진행되는가

  1. 01

    질문 정의

    리서치가 뒷받침해야 할 의사결정, 방법과 참여자, 그리고 고객님이 사용을 허락한 데이터와 그 처리 방식을 합의합니다.

  2. 02

    근거 수집

    리서처가 인터뷰와 설문을 진행하고 애널리틱스와 지원 데이터를 검토합니다. 세션은 참여자의 동의가 있을 때만 녹화됩니다.

  3. 03

    종합 및 검증

    AI가 자료를 전사하고 태그를 달며 군집화하는 것을 돕습니다. 리서처는 각 테마를 그 출처와 대조하여 근거가 뒷받침하는 바를 판단합니다.

  4. 04

    공유 및 우선순위 지정

    보고서, 페르소나, 여정 맵을 고객님의 팀과 함께하는 검토 세션에서 받아보시며, 권장 사항은 영향도와 노력도에 따라 순위가 매겨집니다.

AI 도구와 함께 작업하는 두 가지 방법

AI는 허용된 리서치를 종합하고 디자인을 탐색하도록 돕습니다. 리서치와 파일을 어디에서 처리할 수 있는지 선택하세요.

확실하지 않으신가요? 범위 지정 중에 저희가 하나를 추천하겠습니다. AI 딜리버리 옵션 비교하기

받게 되는 것

여러분의 팀이 실행에 옮길 수 있는 리서치 결과물

  • 리서치 계획

    답을 찾을 질문, 방법, 모집 대상, 그리고 동의와 데이터를 처리하는 방식입니다. 누구에게도 연락하기 전에 고객님과 합의합니다.

  • 사용자 인터뷰

    현재 또는 잠재 사용자와의 일대일 세션으로, 저희 리서처가 모집하고 진행하며, 동의가 있는 경우 녹화와 녹취록을 남깁니다.

  • 설문 및 애널리틱스 검토

    설문 설계와 분석에 더해, 고객님이 사용을 허락한 애널리틱스, 히트맵, 세션 녹화를 검토하여 문제가 얼마나 광범위한지 파악합니다.

  • 경쟁 제품 UX 검토

    고객님께 중요한 여정을 유사 제품이 어떻게 처리하는지 살펴봅니다. 사용자가 이미 기대하는 관행, 고객님이 채울 수 있는 공백, 그리고 피해야 할 패턴을 파악합니다.

  • 근거 기반 페르소나 및 여정

    사용자가 말하고 행동한 내용을 바탕으로 구축한 페르소나와 여정 맵으로, 각 단계의 페인 포인트를 담고 모든 주장이 그 출처까지 추적됩니다.

  • 발견 사항 및 권장 사항

    근거, 심각도, 권장 다음 단계를 담은 보고서로, 고객님의 팀과 함께 검토하며 디자인 우선순위와 사용자 플로우로 발전시킬 준비가 되어 있습니다.

일반적인 리서치 요청

고객 사례 연구가 아니라, 저희가 범위를 정하는 일반적인 시나리오입니다.

  • AI가 생성한 페르소나를 실제 사용자와 대조하기

    한 팀이 AI 도구로 페르소나를 만들고 그를 중심으로 기능을 계획하고 있습니다. 저희는 각 속성을 가설로 다루고, 실제 사용자를 인터뷰하여 이를 검증하며, 근거가 뒷받침하는 것만 남기고 나머지는 열린 질문으로 표시합니다.

  • 스프레드시트에서 작업을 마무리하는 사용자

    애널리틱스에서 내보내기 버튼이 많이 사용되는 것으로 나타나지만, 그 다음에 무슨 일이 일어나는지 아무도 모릅니다. 저희는 내보내기를 하는 사람들을 인터뷰하고, 그들의 스프레드시트를 보여 달라고 요청하여, 어떤 누락된 기능을 우회하고 있는지 파악합니다.

  • 기능을 요청하는 대형 고객

    대형 고객이 어떤 기능을 고집하는데, 팀은 다른 고객도 그것을 필요로 하는지 알 수 없습니다. 저희는 무언가를 디자인하기 전에, 여러 고객을 인터뷰하고 지원 및 사용 데이터를 검토하여 그 기저의 니즈가 흔한 것인지 파악합니다.

UX 리서치에 포함되지 않는 것

  • 특정 프로토타입이나 라이브 화면이 사용하기 쉬운지 테스트하는 것은 User Testing입니다. 리서치는 그보다 먼저 이루어지며 사용자가 무엇을 필요로 하는지 묻습니다.
  • 발견 사항을 플로우, 와이어프레임, 클릭 가능한 화면으로 전환하는 것은 Wireframing & Prototyping입니다. 리서치 보고서는 그 작업의 우선순위를 정합니다.
  • 저희는 고객님이 이미 수집하고 있는 애널리틱스를 검토합니다. 추적, 태그, 대시보드를 설정하는 것은 Analytics & Reporting입니다.
  • 시장 규모 산정, 가격 연구, 브랜드 설문은 이 서비스의 범위 밖이며, 이 서비스는 사람들이 제품을 어떻게 사용하고 필요로 하는지를 연구합니다.

리서치가 디자인, QA, 출시로 어떻게 이어지는가

  • 디자인은 근거에서 출발합니다

    발견 사항은 사용자 플로우, 우선순위, 디자인 질문이 됩니다. 저희가 제품 디자인까지 맡는 경우, 디자이너는 근거의 요약본이 아니라 바로 그 근거에서 작업합니다.

  • 엔지니어를 위한 더 명확한 요구사항

    리서치는 엣지 케이스, 사용자 역할, 실제 데이터를 일찍 드러내므로, 개발자는 사람들이 실제로 일하는 방식에 맞춰 견적을 내고 개발합니다.

  • QA는 중요한 여정을 테스트합니다

    사용자가 가장 의존하는 작업이 QA에서 사용성과 접근성 점검 항목이 되므로, 테스트는 리서치가 중요하다고 밝힌 여정에 집중됩니다.

  • 리서치는 출시 후에도 계속됩니다

    출시 후 애널리틱스, 지원 티켓, 후속 인터뷰를 통해 문제가 해결되었는지 확인하고, 다음 개선 라운드에 반영합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

AI가 생성한 페르소나나 합성 사용자를 사용하나요?

근거로는 사용하지 않습니다. AI는 고객님이 사용을 허락한 리서치를 요약하고 초안을 작성하는 데 도움을 줄 수 있지만, 모든 페르소나 속성과 여정 단계는 실제 인터뷰, 설문, 애널리틱스 또는 지원 데이터까지 추적되어야 합니다. 가상의 시나리오를 탐색하기 위해 AI를 사용하는 경우, 이를 실제 사용자로 검증할 가정으로 표시하며 결코 발견 사항으로 다루지 않습니다.

리서치 참여자를 모집해 주실 수 있나요?

네. 스크리너를 작성하고 고객님의 고객 명단, 제품 사용자 또는 외부 모집 패널에서 모집한 다음, 세션을 예약하고 동의를 관리합니다. 인센티브와 그 비용을 누가 부담할지는 범위 설정 중에 합의합니다. 전문적인 대상의 경우, 계획을 확정하기 전에 모집 실현 가능성을 확인합니다.

연구에는 참여자가 몇 명 필요한가요?

질문에 따라 다릅니다. 사람들이 왜 어려움을 겪는지 파악하려면 사용자 그룹당 소수의 인터뷰로도 대개 반복되는 문제가 드러나며, 여러 번의 작은 라운드가 한 번의 큰 라운드보다 더 많은 것을 알려줍니다. 문제가 얼마나 흔한지 측정하려면 더 큰 표본의 설문이나 애널리틱스가 필요합니다. 저희는 모집을 시작하기 전에 리서치 계획에서 규모를 권장합니다.

AI 도구를 사용할 때 리서치 데이터는 어디에서 처리되나요?

고객님이 동의한 곳에서만 처리됩니다. 작업을 시작하기 전에, 저희가 사용할 수 있는 데이터, 녹화와 개인 정보를 익명화하거나 제외하는 방식, 그리고 이를 처리할 수 있는 도구를 확인합니다. 선택지는 저희 개발 패키지와 동일합니다. 프라이빗 / 로컬 AI 엔지니어링은 비공개로 호스팅된 모델에서 처리를 유지하고, Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링은 합의된 계정 및 보존 설정 하에 상용 제공업체를 사용합니다.

다음 의사결정을 실제 사용자 근거에 기반하세요

무엇을 결정해야 하는지 알려주세요. 리서치가 단독으로 진행되든 디자인으로 이어지든, 저희가 리서치 방법과 범위를 제안해 드리겠습니다.

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