ソフトウェア＆アプリ開発

Bolt.newのプロトタイプを本番環境へ

LovableやBoltのプロトタイプを保守性の高いコードへエクスポート。専門エンジニアの監修のもと、本番データベースの構築、安全な認証、クラウドインフラの設定を実現します。

プロジェクトについて相談するプロトタイプについて相談する

本サービスをご利用いただいているお客様

Bolt.newやLovableで機能するプロトタイプを作成したものの、データの保護、本格的なバックエンドの構築、本番環境への安全なデプロイのために専門エンジニアを必要としている方。

  • AIプロトタイプでアイデアの仮説検証を終え、実ユーザー向けの本番アプリを必要としている非エンジニアの創業者
  • LovableやBoltで新機能を迅速にプロトタイプ化し、既存スタックにマージ可能な保守性の高いクリーンなコードを求めるプロダクトチーム
  • 承認されたAIモックアップをセキュアなWebアプリケーションへと具現化するための技術パートナーを求める受託会社や事業会社

AI生成のプロトタイプから、信頼性の高いソフトウェアへ

Bolt.newやLovableなどのAIプロトタイピングツールを使えば、創業者はわずか数時間で魅力的なWebインターフェースを構築できます。しかし、Bolt.newを本番環境へ移行するには、AIプロンプトだけでは解決できない重要な技術的課題が存在します。クライアントサイド中心のプロトタイプは、プライベートAPIキーの露出や、適切なデータベーススキーマの欠如、バックエンドでの権限チェックの省略などが起こりがちです。Bolt.newアプリのプロトタイプを製品化（本番運用化）したい、あるいはLovableアプリを本番環境へエクスポートしたいとき、Canvas Developersが必要なエンジニアリング監修を提供します。経験豊富なソフトウェアエンジニアがエクスポートされたコードをレビューし、機密ロジックを分離、PostgresやSupabaseデータベースを構築し、VercelやAWS上でクリーンなCI/CDパイプラインを整備します。迅速なプロトタイピングのスピード感はそのままに、安定性・セキュリティ・有料顧客への提供に耐えうる品質を確保します。

AIによる開発スピードと、エンジニア主導の本番品質

AIがどのように支援するか

  • Bolt.newおよびLovableの未加工なコンポーネントツリーをエクスポートし、構造化されたコードベースへとモジュール化
  • リレーショナルデータベースのスキーマ、型定義されたデータモデル、初期バックエンドAPIルートの下書き作成
  • 主要なユーザーワークフローに対するユニットテストおよびE2Eブラウザテストスクリプトの自動生成
  • クラウドデプロイ設定、Dockerfile、CI/CDパイプラインステップの構成ドラフト作成

当社の専門家が担うこと

  • エンジニアがセキュリティ監査を実施し、シークレットをクライアントから分離してサーバーサイド認可を適用
  • アーキテクトがデータベースの整合性、コネクションプーリング、マイグレーション、インデックス戦略を設計
  • QAスペシャリストがエッジケース、権限境界、決済Webhookを複数デバイスで検証テスト
  • DevOpsスペシャリストが監視やロールバック機能を備えたAWSまたはVercelの本番ホスティング環境を構築

提供内容

プロトタイプを本番向けソフトウェアへと昇華させる方法

  • コードベースの抽出とクリーンアップ

    Bolt.newまたはLovableからプロトタイプをクリーンなGitリポジトリへエクスポートし、自動生成されたファイルを保守性の高いモジュール構成へと再編成します。

  • 本番用データベースの統合

    モックデータやブラウザのローカルステートをSupabaseやPostgreSQLなどの本番用データベースに置き換え、リレーショナルスキーマ、マイグレーション、インデックスを整備します。

  • 安全な認証と認可の実装

    堅牢なユーザーセッション、OAuth、サーバーサイドのロール検証を実装し、信頼できないブラウザリクエストから機密エンドポイントを保護します。

  • シークレット管理とAPIセキュリティ

    サードパーティAPIキーや決済認証情報をブラウザコードから安全なサーバー環境へと移設し、厳格なレートリミット（リクエスト制限）を適用します。

  • 自動テストとQA検証

    決済、オンボーディング、データ送信などの重要なユーザージャーニーを、自動E2E回帰テストとともに専任のQAチームが検証します。

  • クラウドインフラとCI/CD

    プレビュー環境、SSL証明書、環境分離、エラー通知機能を備えたAWSまたはVercelへの自動デプロイパイプラインを構築します。

本番アプリケーションの各レイヤーの配置構成

AI生成プロトタイプを本番クラウドホスティングへ移行する際の典型的なアーキテクチャ構成。

  • ユーザーのブラウザ（クライアント側）

    • BoltやLovableからエクスポートされたレスポンシブなReact UIコンポーネントとクライアントサイドルーティング
    • 即時実行されるクライアント側フォームバリデーションとアクセシブルな対話型UI状態
    • HttpOnlyセッションCookieに安全に保存されるユーザー認証トークン
    • シークレットAPIキーやDB接続文字列を完全排除（クライアントコードを純粋な公開コードとして管理）

  • サーバーおよびAPIレイヤー

    • 高速なページ表示とSEO対策を実現するサーバーサイドレンダリング（SSR）とエッジルーティング
    • ビジネスロジックの実行と入力値サニタイズを行う保護されたAPIエンドポイント
    • リクエストごとのセッション検証およびロールベースのアクセス制御（RBAC）
    • 決済ゲートウェイやトランザクションメール配信サービスとのセキュアな通信
    • サーバーサイド環境変数による機密シークレットの安全な一元管理

  • クラウドデータベースおよび外部サービス

    • 自動バックアップと暗号化を備えた本番用リレーショナルデータベース（PostgreSQLまたはSupabase）
    • 安全なユーザーファイルアップロードとアセット配信のためのオブジェクトストレージバケット
    • 機密性の高いクレジットカード情報を安全に処理するStripeなどの決済プロバイダー
    • 自動ビルドとカナリアリリースをトリガーする継続的インテグレーション（CI）パイプライン

プロトタイプ移行の代表的な支援事例

クライアントのケーススタディではなく、当社がスコープを定める典型的なシナリオです。

  • モックデータを用いたSaaSプロトタイプから本番PostgreSQLへ

    ある創業者がBolt.newでサンプル数値がハードコードされたマルチテナントダッシュボードを構築。当社がアプリをエクスポートし、Prisma ORMを用いたPostgreSQLデータベースを接続、RLS（行レベルセキュリティ）を備えたSupabase認証を実装し、Vercelへ本番デプロイしました。

  • Stripeキーが露出していたマーケットプレイスのプロトタイプ

    Lovableでオンデマンド予約インターフェースを開発したものの、決済WebhookやシークレットAPIキーがクライアント側コードに露出していました。すべての決済・取引ロジックを安全なNode.jsサーバーレス関数へ移行し、安全なWebhook処理を構築しました。

  • エンタープライズSSOが必要となった社内業務ポータル

    ある代理店がBoltを使って社内業務ワークフローツールをプロトタイピングしました。当社がコードベースを堅牢化し、モックのユーザー切り替えをGoogle Workspace SSOに置き換え、権限を監査した上で、クライアント管理のAWSインフラにデプロイしました。

プロトタイプから本番運用への移行プロセス

  1. 01

    プロトタイプの監査と要件定義

    Bolt.newまたはLovableのプロジェクトを精査し、セキュリティ脆弱性の特定、外部依存関係の評価を行い、明確なマイルストーンを定義します。

  2. 02

    データベースとバックエンドの構築

    コードをエクスポートし、堅牢なデータベーススキーマを設計。機密ロジックをサーバー側へ移行し、認証や決済プロバイダーと接続します。

  3. 03

    エンジニアレビューとQA検証

    エンジニアによる厳格なコードレビューと並行して、QAスペシャリストがエッジケース、権限管理、フォームバリデーション、モバイル表示を検証します。

  4. 04

    本番ローンチと引き渡し

    強化されたアプリをAWSまたはVercelにデプロイし、監視・ロギング環境を整備。詳細なアーキテクチャドキュメントとともにリポジトリを引き渡します。

AIツールを使う2つの方法

私たちが構築する間、AIコーディングエージェントがお客様のコードを処理してよい場所を選択してください。エンジニアリング基準はどちらでも同じです。

お決まりでないですか？スコープ設定の際に一つをおすすめします。 AIデリバリーのオプションを比較する

バイブスコーディング（AI生成）アプリに専門エンジニアが必要な理由

  • プロトタイプの枠を超える持続可能なアーキテクチャ

    AIコーディングアシスタントは画面の作成は得意ですが、長期的なコード構成の維持は困難です。エンジニアがコードベースを体系化し、リグレッションの心配なく機能追加できる状態にします。

  • クライアント任せではない本物のセキュリティ

    プロトタイプでは重要なビジネスルールがブラウザ上で実行されがちです。サーバーサイドでの厳格な検証を徹底し、ユーザーデータ、独自ロジック、決済処理を保護します。

  • 信頼性の高いデプロイパイプライン

    ワンクリックのデモホスティングから脱却するには、本格的なDevOpsが必要です。ステージング環境、ヘルスチェック、検証済みロールバックを備えた再現性の高いパイプラインを構築します。

  • 継続的な安定稼働と保守

    本番環境での稼働後は、監視、依存関係のアップデート、スケーリングが欠かせません。アプリケーションのパフォーマンスと安全性を維持するための継続的サポートを提供します。

本移行サービスの対象外となる範囲

  • App StoreまたはGoogle Playへのリリースを伴うネイティブモバイルアプリ開発は、「モバイルアプリ開発サービス」にて承ります。
  • 抜本的なアーキテクチャの刷新を要するレガシーシステムや非AIコードベースは、「アプリケーション近代化＆安定化サービス」の対象となります。
  • ゼロからの大規模なカスタムエンタープライズERPやCRM開発は、「カスタムソフトウェア開発サービス」にて対応いたします。
  • 独自のAIモデルトレーニングやカスタムファインチューニングのワークフローは、「AI機能＆エージェント開発サービス」として別途スコープを定義します。

FAQ

よくあるご質問

Bolt.newやLovableのアプリをそのまま本番環境にデプロイできないのはなぜですか？

Bolt.newやLovableは動作する対話型プロトタイプを素早く作成できますが、生成されたコードは状態をローカルに保持していたり、クライアントサイドのバンドル内にプライベートAPIキーを露出させているケースが多くあります。そのまま本番運用すると、データ消失やセキュリティ侵害のリスクが生じます。Bolt.newを本番化するには、本物のデータベース接続、環境変数の安全な管理、バックエンドサーバーでの権限検証が不可欠です。

LovableやBolt.newのアプリを自社のGitリポジトリへエクスポートする方法は？

Lovableアプリの本番移行やBoltからのコード抽出を行う際、お客様が所有するGitHubまたはGitLabのプライベートリポジトリにソースコードをプッシュします。その後、脆弱な自動生成コンポーネントをリファクタリングし、厳格な型定義を導入、継続的インテグレーション（CI）パイプラインを構築します。

Bolt.new専任の開発者を採用すべきですか、それとも開発会社・エージェンシーに依頼すべきですか？

フロントエンドのリファクタリング、データベース設計、セキュリティ強化、クラウドDevOpsなど多岐にわたるスキルが必要な場合、個人開発者の採用にはリスクが伴います。LovableやBolt.newに精通した開発企業であるCanvas Developersなら、シニアエンジニア、QAテスター、DevOpsスペシャリストがチームとなり、マイルストーン形式で包括的に支援します。

本番化したアプリケーションはどこにデプロイされますか？

プロダクトの要件に応じて、Vercel、AWS、Supabaseなどのモダンなクラウド環境にデプロイします。実際のトラフィックを受け入れる前に、本番・ステージング環境、SSL付きカスタムドメイン、自動ロギング、バックアップ体制を整備します。

すべてのケーススタディを見る
すべてのプロジェクトを見る
すべての記事を見る

プロトタイプを本番環境へ移行する準備はできましたか？

Bolt.newやLovableで作成したプロトタイプをご共有ください。コードを精査し、必要なセキュリティ対策やアーキテクチャ強化策を整理した上で、明確なマイルストーン提案をご案内します。

プロジェクトについて相談するプロトタイプの診断を依頼する