QA e Garantia de Lançamento

Testes Automatizados

Testes automatizados que capturam regressões antes que elas cheguem aos seus usuários. Construímos suítes unitárias, de API e ponta a ponta que rodam no seu pipeline de CI e as mantemos confiáveis à medida que seu produto muda.

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Equipes que nos pedem para automatizar

Cada release precisa das mesmas verificações, mas executá-las manualmente é lento e acaba sendo pulado sob a pressão dos prazos. Enquanto isso, uma suíte que falha aleatoriamente ensina a equipe a ignorar builds vermelhos.

  • Equipes que lançam com frequência, mas ainda percorrem as verificações de regressão clicando manualmente
  • Líderes de engenharia cuja suíte de CI é lenta, instável ou reexecutada até ficar verde
  • Equipes que usam agentes de codificação por IA cujos pull requests superam a velocidade dos testes manuais

Quais suítes rodam e quando

Cronograma típico para um produto web; a divisão depende de quão rápido seu pipeline precisa se manter.

A cada pull requestNoturnoAntes da releaseApós o deploy
Testes unitáriosExecuta e aplica gate à etapaNão executado neste pontoExecuta e aplica gate à etapaNão executado neste ponto
Testes de API e de contratoExecuta e aplica gate à etapaExecuta e aplica gate à etapaExecuta e aplica gate à etapaNão executado neste ponto
Smoke de ponta a pontaExecuta e aplica gate à etapaExecuta e aplica gate à etapaExecuta e aplica gate à etapaExecuta e aplica gate à etapa
Regressão completa de ponta a pontaSubconjunto, ou apenas relatórioExecuta e aplica gate à etapaExecuta e aplica gate à etapaNão executado neste ponto
Comparação visualSubconjunto, ou apenas relatórioNão executado neste pontoExecuta e aplica gate à etapaNão executado neste ponto
Verificações em sandbox de terceirosNão executado neste pontoExecuta e aplica gate à etapaSubconjunto, ou apenas relatórioNão executado neste ponto
  • Executa e aplica gate à etapa
  • Subconjunto, ou apenas relatório
  • Não executado neste ponto

Automação que captura regressões, não ruído

Uma suíte de testes só ajuda se sua equipe confiar nela. Testes lentos, instáveis ou superficiais são ignorados, e as regressões passam despercebidas. Para equipes que lançam com frequência ou que ainda dependem de verificações manuais, projetamos a automação em torno dos seus requisitos e dos seus fluxos de maior risco e, em seguida, construímos testes unitários, de API e ponta a ponta que rodam no seu pipeline de CI. Isso importa ainda mais quando o código é escrito com ferramentas de IA: as alterações chegam mais rápido, e os testes gerados podem simplesmente confirmar o que o código faz, não o que ele deveria fazer.

Escrita de testes assistida por IA, revisada por engenheiros

Como a IA auxilia

  • Esboça testes unitários, de API e ponta a ponta a partir de requisitos, especificações de API e código existente, para que os engenheiros revisem.
  • Compara relatórios de cobertura com seus fluxos críticos e alterações recentes para mostrar onde faltam testes.
  • Investiga testes instáveis e falhos usando o histórico de execuções, logs e traces, e sugere causas prováveis.
  • Atualiza seletores, fixtures e dados de teste quando a interface ou a API muda, na forma de pull requests revisados.

O que os nossos especialistas assumem

  • Os engenheiros decidem o que pertence a testes unitários rápidos e o que precisa de cobertura de integração ou de ponta a ponta.
  • Cada teste gerado é verificado quanto a asserções significativas; testes que apenas espelham o código são reescritos.
  • Os engenheiros de QA decidem quais verificações bloqueiam um merge ou uma release e quais apenas geram relatório.
  • Testes instáveis são corrigidos ou colocados em quarentena deliberadamente, não repetidos até passarem por acaso.

O que você recebe

Uma suíte de testes que roda no seu pipeline

  • Estratégia de automação

    O que automatizar, em qual nível e com quais ferramentas, como Jest, Vitest, pytest, Playwright ou Cypress, escolhidas para se adequar à sua stack e à sua equipe.

  • Testes unitários e de integração

    Verificações rápidas para regras de negócio, acesso a dados e limites de serviço, com dados de teste e mocks que seus desenvolvedores conseguem manter.

  • Testes de API e de contrato

    Requisições, respostas, erros e permissões verificados em relação à especificação da sua API, incluindo seus contratos com serviços de terceiros.

  • Testes de jornada de ponta a ponta

    Testes de navegador para cadastro, checkout, perfis e outros fluxos críticos, com capturas de tela, traces e comparação visual onde o layout importa.

  • Integração com pipeline de CI

    As suítes rodam em pull requests e antes das releases no GitHub Actions, GitLab CI ou no seu pipeline atual, com gates claros de aprovação e falha.

  • Relatórios de saúde dos testes

    Cobertura de fluxos críticos, rastreamento de testes instáveis e tendências de falhas, para que você possa ver se a suíte merece a confiança da sua equipe.

Como construímos a sua suíte de testes

  1. 01

    Auditar os testes atuais

    Revisar os testes existentes, a configuração de CI, a cobertura e o histórico de falhas, e identificar os fluxos onde uma regressão causaria mais dano.

  2. 02

    Acordar a abordagem

    Escolher níveis de teste, ferramentas e gates, acordar convenções e configurar dados de teste e ambientes que sua equipe possa reutilizar.

  3. 03

    Construir a cobertura crítica

    A IA elabora os testes e os engenheiros os revisam e refinam. Os caminhos críticos vêm primeiro, depois a cobertura cresce por risco.

  4. 04

    Rodar, relatar, manter

    As suítes rodam no CI com relatórios. Nós as entregamos com documentação ou as mantemos atualizadas em um QA contínuo.

Duas formas de trabalhar com ferramentas de IA

A IA ajuda a redigir testes e investigar defeitos. Escolha onde ela pode processar seu código e dados de teste.

Não tem certeza? Recomendaremos um durante a definição de escopo. Compare as opções de entrega com IA

Solicitações típicas de automação

Cenários típicos que definimos em escopo, não estudos de caso de clientes.

  • Uma suíte instável em que ninguém confia

    Os testes de navegador de uma equipe passam numa execução e falham na seguinte. Separamos problemas de dados de teste compartilhados e de timing dos defeitos reais, corrigimos os testes na origem e acordamos quais verificações podem bloquear um merge.

  • Dias de regressão manual antes de cada release

    Uma equipe de produto gasta os dias de release clicando pelos mesmos fluxos. Automatizamos os caminhos críticos no nível confiável mais baixo — unitário ou de API primeiro, navegador apenas onde a jornada exige — e os executamos como gates de release.

  • Gates para pull requests escritos por agentes

    Uma equipe permite que um agente de codificação por IA abra pull requests. Adicionamos verificações obrigatórias para que as mudanças do agente enfrentem os mesmos testes unitários, de contrato e smoke que as humanas, e uma pessoa ainda aprova cada merge.

O que o trabalho de automação não inclui

  • Os testes exploratórios e a recomendação de risco de release fazem parte de Software QA & Testing; este serviço constrói e mantém as verificações automatizadas.
  • Configurar ou migrar a própria plataforma de CI é trabalho de DevOps & CI/CD; nós conectamos as suítes ao pipeline que você já executa.
  • Execuções de carga e de resistência precisam de suas próprias ferramentas e ambientes — veja Performance Testing.
  • Pontuar respostas de LLM em relação a conjuntos de dados de avaliação é uma disciplina diferente — veja AI Evaluation & Testing.

Como a automação se encaixa em design, QA e operações

  • Design: estados que vale a pena testar

    Estados vazios, de carregamento, de erro e de permissão negada vindos do design viram casos de teste explícitos, para que continuem funcionando conforme as telas mudam.

  • QA: automação mais exploração

    A automação cuida das verificações repetíveis, para que os especialistas de QA possam dedicar seu tempo a explorar novos recursos. Cada defeito confirmado ganha seu próprio teste de regressão.

  • Operações: um sinal claro de release

    As suítes rodam no pipeline de deploy antes da release e os smoke tests rodam depois dela, dando ao DevOps um sinal claro para prosseguir ou reverter.

  • Contínuo: suítes mantidas atualizadas

    Atualizamos os testes conforme os recursos mudam, aposentamos os obsoletos e acompanhamos a instabilidade, como parte de um plano contínuo de QA acordado com você.

FAQ

Perguntas frequentes

Qual framework de testes devemos usar?

Normalmente aquele que se adequa à sua stack e à sua equipe: Jest ou Vitest para JavaScript e TypeScript, pytest para Python, Playwright ou Cypress para testes de navegador. Mantemos as ferramentas que já funcionam para você e só as trocamos quando há um motivo claro.

De quanta cobertura de testes precisamos?

Um número de cobertura por si só é uma meta fraca. Começamos pelos fluxos críticos, pelas regras de negócio e pelos defeitos passados, e relatamos quão bem eles estão cobertos, não apenas linhas de código. Uma pontuação alta com asserções fracas protege muito pouco.

Vocês conseguem adicionar testes a código legado ou gerado por IA?

Sim. Começamos com testes de caracterização que registram o comportamento atual, comparam esse comportamento com seus requisitos e sinalizam diferenças como defeitos ou questões em aberto. A refatoração então acontece com os testes já em funcionamento. A abordagem é a mesma, quer o código tenha sido escrito por pessoas ou gerado com ferramentas de IA.

As ferramentas de IA veem nosso código-fonte enquanto escrevem os testes?

Apenas dentro do limite que você escolher. Com a Engenharia de IA Privada / Local, os modelos rodam em infraestrutura que você controla ou em um ambiente isolado que acordamos com você. Com a Engenharia Claude Code / OpenAI Codex, provedores comerciais processam o código sob termos de conta, tratamento de dados e retenção acordados antes do início do trabalho.

Construa uma suíte de testes em que sua equipe confia

Compartilhe sua stack e como você testa hoje. Sugeriremos onde a automação compensa primeiro e como ela se encaixa no seu pipeline.

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