QA e Garantia de Lançamento

Testes de Desempenho

Veja como sua aplicação se comporta sob tráfego real antes que um lançamento ou uma campanha a teste por você. Executamos testes de carga, estresse e soak, rastreamos os gargalos até a sua causa e ajudamos você a corrigi-los.

Converse sobre seu projetoPlanejar um teste de carga

Quem planeja testes de carga conosco

Você não sabe quanto tráfego seu produto aguenta antes que as páginas fiquem lentas ou as requisições falhem, ou qual parte cede primeiro: o código, o banco de dados ou um serviço do qual você depende.

  • Equipes que esperam um pico de tráfego de um lançamento, promoção ou cobertura da imprensa
  • Líderes de engenharia após migrar banco de dados, hospedagem ou arquitetura
  • Equipes de SaaS prestes a integrar um cliente muito maior do que qualquer um atual

Do baseline às descobertas

Sequência típica de testes para uma aplicação web; os critérios de parada são acordados com você antes da primeira execução.

  1. Linha de base

    Registre como os fluxos críticos se comportam em tráfego normal, para que cada execução posterior tenha um ponto de referência.

    Checkpoint: Metas e critérios de parada aprovados

  2. Carga até o pico

    Aumente gradualmente até o pico esperado e sustente-o, observando filas, pools de conexões e chamadas a terceiros.

    Checkpoint: Pare se os erros ultrapassarem o limite acordado

  3. Estresse além do pico

    Eleve a carga em etapas além do pico até que algo ceda, e anote qual componente falha primeiro.

    Checkpoint: Pare no teto de carga acordado

  4. Pico repentino

    Envie uma onda acentuada e depois a reduza, para ver se o autoescalonamento e os caches se recuperam de forma limpa.

    Checkpoint: Pare se a recuperação travar

  5. Carga prolongada

    Mantenha uma carga constante por uma longa janela para expor vazamentos lentos e desvios graduais.

    Checkpoint: Pare se a memória continuar subindo

  6. Conclusões e reteste

    Classifique os gargalos pelo impacto no usuário, proponha correções e execute novamente os cenários afetados para confirmá-las.

Quando algo falha: Se um critério de parada for acionado, interrompemos a execução, preservamos os logs e as métricas e combinamos os próximos passos com você antes de retomar.

Conheça seus limites antes que o tráfego os encontre

Páginas lentas e timeouts tendem a aparecer quando o tráfego atinge o pico: um lançamento, uma promoção, uma campanha ou um processamento em lote de fim de mês. O teste de desempenho mostra como sua aplicação, banco de dados e infraestrutura se comportam sob carga realista, onde eles se degradam e por quê. Modelamos o tráfego a partir de suas análises e planos, testamos em um ambiente acordado com você, rastreamos os gargalos até sua causa e testamos novamente após as correções. Isso inclui recursos que chamam modelos de IA, onde a latência, os limites de taxa e o custo crescem com o tráfego.

Análise assistida por IA, testes conduzidos por engenheiros

Como a IA auxilia

  • Elabora rascunhos de scripts de carga e modelos de tráfego a partir de suas especificações de API, análises e logs de acesso, para revisão por engenheiros.
  • Correlaciona tempos de resposta com rastreamentos, consultas ao banco de dados e métricas de recursos para apontar prováveis gargalos.
  • Resume longas execuções de teste e as compara com baselines anteriores para sinalizar regressões de desempenho.

O que os nossos especialistas assumem

  • Os engenheiros decidem o que significa carga realista para o seu negócio e quais limiares contam como falha.
  • Janelas de teste, ambientes e limites de carga são acordados com você antes de qualquer teste ser executado.
  • Cada gargalo é confirmado com profiling antes de uma correção ser recomendada.
  • As correções são priorizadas por impacto e esforço e, então, testadas novamente em relação ao mesmo baseline.

O que você recebe

Testes de carga, diagnóstico e um plano de capacidade

  • Testes de carga e estresse

    Tráfego esperado e de pico simulado com ferramentas como k6, JMeter ou Gatling, para encontrar onde os tempos de resposta e as taxas de erro começam a subir.

  • Testes de pico e de resistência

    Surtos repentinos e longas execuções de resistência que expõem lacunas de escalabilidade, vazamentos de memória e esgotamento de pool de conexões.

  • Análise de gargalos

    Consultas lentas, índices ausentes, chamadas repetidas ao banco de dados, código bloqueante e serviços saturados, rastreados com dados de profiling e observabilidade.

  • Revisão de desempenho do frontend

    Core Web Vitals, tamanho de bundle, renderização e cache verificados nas páginas que mais importam, com correções específicas.

  • Limites de terceiros e de modelos de IA

    Como gateways de pagamento, APIs de modelos e outros serviços se comportam sob carga: limites de taxa, timeouts, retentativas, fallbacks e custos de uso.

  • Relatório de capacidade e baselines

    Onde seu sistema se degrada primeiro e o que corrigir, além de scripts repetíveis e baselines em seu repositório para lançamentos futuros.

Como um teste de desempenho é executado

  1. 01

    Baseline e metas

    Medir o comportamento atual, acordar tempos de resposta e taxas de erro alvo para fluxos críticos e confirmar o ambiente de teste.

  2. 02

    Modelar tráfego realista

    Construir cenários a partir de análises, logs e planos de negócios: mix de usuários, ramp-up, carga de pico e sustentada, incluindo chamadas a terceiros.

  3. 03

    Executar e diagnosticar

    Executar testes enquanto observa as métricas de aplicação, banco de dados e infraestrutura, e rastrear cada gargalo até sua causa.

  4. 04

    Corrigir, retestar, relatar

    Recomendar ou implementar correções, reexecutar os mesmos cenários para confirmar o ganho e entregar o relatório de capacidade.

Duas formas de trabalhar com ferramentas de IA

A IA ajuda a redigir testes e investigar defeitos. Escolha onde ela pode processar seu código e dados de teste.

Não tem certeza? Recomendaremos um durante a definição de escopo. Compare as opções de entrega com IA

Solicitações típicas de testes de carga

Cenários típicos que definimos em escopo, não estudos de caso de clientes.

  • Um lançamento limitado com um surto acentuado

    Uma loja planeja um drop limitado de produto em que a maioria dos visitantes chega ao mesmo tempo. Modelamos o surto a partir do tráfego passado e das inscrições esperadas, executamos testes de pico em staging e mostramos qual componente satura primeiro.

  • Páginas mais lentas após uma migração de banco de dados

    Uma equipe migrou para um banco de dados gerenciado e as horas movimentadas agora parecem lentas. Reexecutamos os mesmos cenários em relação a medições anteriores, fazemos o profiling das consultas mais lentas e das configurações de conexão e confirmamos cada correção com um reteste.

  • Um resumo de IA em uma página movimentada

    Um produto adiciona um resumo gerado por IA a uma página que a maioria dos visitantes abre. Testamos como os limites de taxa, timeouts e retentativas do provedor do modelo se comportam no pico, verificamos o fallback que os usuários veem e estimamos como os custos de uso crescem com o tráfego.

O que o teste de carga deixa de fora

  • Ataques deliberados de negação de serviço estão fora do escopo; geramos tráfego realista, não tráfego de ataque.
  • APIs de terceiros são carregadas apenas na medida em que seus termos permitem; além disso, criamos stubs delas e testamos como você lida com seus limites.
  • A correção funcional é Software QA & Testing; este serviço mede velocidade, erros e capacidade sob carga.
  • Correções além de consultas, cache e caminhos de código, como rearquitetura ou nova hospedagem, são escopadas separadamente sob Cloud Infrastructure ou Application Modernization & Stabilization.

Como o trabalho de desempenho se conecta pela equipe

  • Design: velocidade que os usuários podem sentir

    Os designers revisam estados de carregamento, renderização progressiva e feedback para ações lentas, de modo que o produto pareça responsivo mesmo quando o trabalho leva tempo.

  • Engenharia: correções na causa

    Os engenheiros corrigem as consultas, o cache e os caminhos de código encontrados nos testes, e o mesmo cenário é reexecutado para confirmar a melhoria.

  • Operações: capacidade e alertas

    As descobertas alimentam o dimensionamento de servidores ou o autoscaling, os planos de capacidade e custo e os limiares de alerta, acordados com quem opera sua infraestrutura.

  • Contínuo: detecte lentidões cedo

    Cenários-chave são reexecutados antes de grandes lançamentos e após mudanças de infraestrutura, de modo que as regressões de desempenho apareçam antes que os usuários as percebam.

FAQ

Perguntas frequentes

O teste de desempenho afetará nossos usuários em produção?

Normalmente testamos em um ambiente de staging dimensionado como produção. Se um teste em produção for necessário, acordamos a janela, os limites de carga e as condições de parada com você primeiro, e notificamos os provedores terceiros onde seus termos exigem.

Quanta carga vocês conseguem simular?

O suficiente para atingir seu pico realista e ultrapassá-lo. Usamos geradores de carga distribuídos na nuvem quando uma máquina não é suficiente. O objetivo é encontrar onde seu sistema se degrada e por quê, não produzir um número impressionante.

Com que frequência devemos executar testes de desempenho?

Antes de grandes lançamentos e campanhas, após mudanças de infraestrutura ou arquitetura, e quando você troca o modelo ou provedor por trás de um recurso de IA. Cenários-chave também podem ser executados em um cronograma ou em seu pipeline para detectar lentidões graduais.

Vocês precisam de dados de produção, e as ferramentas de IA os veem?

A maioria dos testes não precisa de dados de produção: modelamos o tráfego a partir de análises e logs anonimizados e geramos dados de teste sintéticos. A análise assistida por IA é executada dentro do limite que você escolher: Engenharia de IA Privada / Local em infraestrutura que você controla, ou Engenharia com Claude Code / OpenAI Codex com provedores comerciais sob termos de tratamento de dados acordados.

Planeje para seu próximo pico de tráfego

Conte-nos sobre seu próximo lançamento, campanha ou preocupação de tráfego. Sugeriremos os cenários que valem a pena testar primeiro.

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