AI-funktioner & agenter

Utveckling av multi-agent-system

Hierarkiska AI-agentsystem och autonoma multi-agent-arbetsflöden konstruerade med LangGraph och CrewAI. Produktionsorkestrering, deterministiska guardrails och expertledd kodgranskning.

Diskutera ditt projektDiskutera ditt multi-agent-projekt

Från isolerade chatbots till samarbetande agentsvärmar

Vi bygger lösningar för utveckling av multi-agent-system för organisationer som rör sig bortom enkla prompt-respons-chatbots till samverkande, tillståndsbaserad exekvering. Som en LangGraph-utvecklingsbyrå och ett CrewAI-utvecklingsföretag konstruerar Canvas Developers hierarkiska AI-agentsystem där specialiserade agenter samarbetar kring komplex affärslogik, verktygsanrop och långvariga processer. Vårt team bygger autonoma multi-agent-arbetsflöden med explicit tillståndshantering, human-in-the-loop-kontrollpunkter och deterministiska fallback-kontroller. Samtidigt som AI-kodningsverktyg accelererar våra interna utvecklingscykler, arkitekturdesignar erfarna mjukvaruingenjörer varje agentgraf, granskar verktygsintegrationer och verifierar datahanteringen före driftsättning. Oavsett om ni behöver privata, lokala agentsvärmar eller molnbaserade orkestratorer levererar vi testade system med tydliga milstolpar och fullt ägandeskap av källkoden.

AI-assisterad, expertledd agentorkestrering

Hur AI hjälper till

  • Generering av grafnoder, promptmallar, agentrolldefinitioner och rutinmässiga verktygswrappers utifrån definierade uppgiftsspecifikationer
  • Skapande av syntetiska konversationsvändor och spårningar av flerstegsscenarier för att testa agentroutning i gränsfall
  • Utformning av enhetstester, simulerade verktygsresponser och benchmarksviter för individuella agentbeslut
  • Utformning av containerkonfigurationer, CI-testpipelines och strukturerade loggningsscheman för multi-agentspårningar

Vad våra experter ansvarar för

  • Ingenjörer designar tillståndsmaskinsarkitekturen, minnespersistensen och cykelförebyggande logik, samt granskar varje merge
  • Systemspecialister implementerar strikta guardrails, rollbaserad åtkomstkontroll, begränsningar för verktygsexekvering och strypning av tokenbudgetar
  • QA stresstestar överlämningar mellan agenter, icke-deterministisk förgrening, loopdetektering och datavalidering mot riktiga API:er
  • DevOps-ingenjörer övervakar isolerade verktygsmiljöer, hantering av hemligheter, observerbarhetsinstrumentering och versionsgodkännanden

Var varje del av ert multi-agent-system körs

Illustrativ arkitektonisk uppdelning för ett multi-agent-system i produktion; faktisk driftsättning anpassas efter era krav på efterlevnad och infrastruktur.

  • Orkestrerings- & tillståndsmotor

    • LangGraph- eller CrewAI-graftillståndsmaskiner som hanterar nodövergångar
    • Korttidsminne (arbetsminne) och långsiktiga datalager för konversationskontrollpunkter
    • Deterministiska guardrail-filter, schemavaliderare och cykeldetektorer
    • Human-in-the-loop-krokar för att pausa, återuppta och avbryta

  • Specialiserad agentexekvering & verktyg

    • Dedikerade agent-workers som exekverar avgränsade rollprompter och instruktioner
    • Isolerade verktygsexekveringsmiljöer för externa API- och databasanrop
    • Strypning av tokenbudgetar, hastighetsbegränsare och felåterställningsrutiner
    • Telemetri, OpenTelemetry-spans och steg-för-steg-spårningsgenerering
    • Strukturerade output-tolkar som omvandlar LLM-svar till typade modeller

  • Er företagsinfrastruktur & modeller

    • Privata egenhostade LLM-slutpunkter eller företagsanpassade moln-API-leverantörer
    • Interna databaser, vektorindex, dokumentlagring samt ERP-/CRM-system
    • Identitetsleverantör och rollbaserad åtkomsthantering för mänskliga godkännanden
    • Säkert valv för hemligheter som håller API-nycklar borta från klientsidans miljöer

Vilka som anlitar oss för multi-agent-projekt

Enkla prompt-baserade LLM:er och grundläggande chatbots fallerar när företagsarbetsflöden kräver resonemang i flera steg, extern verktygsexekvering, tillståndspersistens över sessioner och deterministiska affärsregler.

  • Produktledare som bygger komplexa SaaS-funktioner som kräver flera autonoma agenter för att göra efterforskningar, sammanställa information och vidta åtgärder
  • Drift- och IT-team som automatiserar datastämningar över flera system, efterlevnadsrevisioner eller godkännandeflöden i flera steg
  • Ingenjörsteam som tar steget bortom proof-of-concept-AI-skript och behöver produktionsmässig tillståndshantering, guardrails och observerbarhet

Vad du får

Vad vi levererar för er multi-agent-arkitektur

  • Tillståndsbaserad grafforkestrering

    Tillståndsgrafer byggda med LangGraph eller CrewAI med cykelkontroll, förgreningslogik, villkorliga övergångar och kontrollpunktspersistens över omstarter.

  • Hierarkiska agentsvärmar

    Supervisor-worker-topologier där överordnade planeringsagenter delegerar specialiserade uppgifter till domänagenter med isolerade verktygsuppsättningar och kontextfönster.

  • Deterministiska guardrails & säkerhet

    Schematvingad in-/utdatavalidering, Pydantic-datamodellering, gallring av hallucinationer och programmatiska avbrottströsklar före varje extern åtgärd.

  • Säkra verktygs- & API-integrationer

    Isolerade exekveringsmiljöer för externa API-anrop, databasläsningar/-skrivningar, dokumenttolkar och interna företagstjänstkopplingar.

  • Human-in-the-loop-godkännandeflöden

    Interaktiva granskningsgrindar för verksamhetskritiska åtgärder som finansiella transaktioner, datamuteringar eller e-postutskick, vilket pausar grafen för användarinput.

  • Observerbarhet & spårning för multi-agent-system

    End-to-end-spårning med OpenTelemetry, LangSmith eller anpassad loggning för att övervaka tokenförbrukning, latens, nodövergångar och felkällor i realtid.

Ingår inte i denna tjänst

  • Enkla FAQ-chatbots med enstaka dialogvändor och statisk kunskapsbassökning utan orkestrering hör till vår tjänst AI Chatbots & Assistants.
  • Att träna grundläggande LLM:er från grunden eller anpassad förträning hör till grundforskning, även om vi finjusterar och konfigurerar modeller med öppna vikter för lokala agentuppgifter.
  • Ren generering av marknadsföringstext utan programmatisk verktygsintegration eller arbetsflödesorkestrering hanteras under innehållsverktyg snarare än multi-agent-utveckling.
  • Stabilisering av trasiga, äldre icke-AI-applikationer eller refaktorisering av underhållssatta äldre plattformar inleds med vår utvärdering Application Modernization & Stabilization.

Typiska förfrågningar kring multi-agent-orkestrering

Typiska scenarier vi omfattar, inte kundfallstudier.

  • Automatiserad kreditbedömning och efterlevnadsgranskning

    En fintech-plattform behöver samla in ansökningshandlingar, söka i kreditdatabaser, korskontrollera efterlevnadsregler och sammanställa en revisionsrapport. Vi designar ett multi-agent-system där agenter för dokumenttolkning, riskbedömning och policyvalidering samordnas under en supervisor-agent med mänskligt godkännande före slutgiltigt beslut.

  • Triagering och avancerad problemlösning för kundsupport

    En SaaS-leverantör behöver mer än standardsvar från en chatbot för tekniska ärenden. Vi bygger en svärm med agenter för triagering, kodbas-sökning, logganalys och ärendebesvarande som samarbetar för att diagnostisera problem och föreslå verifierade åtgärder för supporttekniker.

  • Autonom marknadsanalys och innehållsaggregering

    Ett analysföretag bevakar branschförändringar över hundratals källor. Vi orkestrerar specialiserade agenter för webbcrawling, datasyntes, faktagranskning och redaktionellt utkast i en LangGraph-tillståndsmaskin med deterministisk källhänvisning och dedupliceringskontroller.

Så går ett multi-agent-projekt till

  1. 01

    Kartläggning och graftopologi

    Vi kartlägger era affärsflöden, definierar agentroller, identifierar databeroenden och API:er samt kommer överens om huruvida privat infrastruktur eller kommersiella modeller passar era compliance-krav.

  2. 02

    Arkitektur och design av guardrails

    Ingenjörer designar tillståndsscheman, minnespersistens, grindar för mänsklig granskning och verktygsbehörigheter, och etablerar valideringsgränser innan agentlogiken ansluts.

  3. 03

    Implementering, granskning och simulering

    Kodningsagenter assisterar med standardkod medan våra ingenjörer skriver graflogik, granskar varje kodrad och stresstestar interaktioner mellan agenter i staging.

  4. 04

    Driftsättning och konfiguration av observerbarhet

    Vi driftsätter till ert valda moln eller en isolerad privat miljö med spårning, övervakning, larmtrösklar, runbooks för återställning och överlämningsdokumentation.

Två sätt att arbeta med AI-verktyg

Välj var AI-kodningsagenter får bearbeta er kod medan vi bygger. Ingenjörsstandarden är densamma oavsett.

Osäker? Vi rekommenderar ett under avgränsningen. Jämför AI-leveransalternativ

Hur arkitektur, säkerhet och drift samverkar

  • Arkitekturdesignat för förutsägbar exekvering

    Oinskränkt LLM-autonomi leder ofta till okontrollerade loopar och oberäkneliga resultat. Våra ingenjörer definierar deterministiska tillståndsgränser, fallback-beteenden och strikta avslutsvillkor så att era agenter håller sig tillförlitligt till uppgiften.

  • QA över icke-deterministiska vägar

    QA testar agentinteraktioner mot tvetydiga indata, tidsgränser för verktyg och skadliga prompter, och kör automatiserade banutvärderingar tillsammans med mänsklig validering av kritiska arbetsflöden.

  • Isolerad verktygsexekvering

    Agenternas verktygsanrop exekveras i begränsade miljöer med behörighetsisolering och minsta möjliga behörighet, vilket säkerställer att agenter inte kan manipulera känslig data utan validering.

  • Kontinuerlig observerbarhet och underhåll

    Efter driftsättning tillhandahåller vi telemetriövervakning, promptjustering, regressionsspårning och ramverksuppdateringar enligt en överenskommen supportplan i takt med att underliggande grundmodeller utvecklas.

FAQ

Vanliga frågor

Hur skiljer sig LangGraph och CrewAI för multi-agent-system?

LangGraph ger finkornig kontroll på låg nivå över cykliska grafer, tillståndspersistens och human-in-the-loop-avbrott, vilket gör det mycket lämpligt för komplexa företagsarbetsflöden med strikta tillståndsmaskiner. CrewAI utmärker sig vid rollbaserade agentsvärmar och autonom uppgiftsdelegering där samarbetsinriktat resonerande och strukturerad teamdynamik är i fokus. Vi utvärderar era arbetsflödeskrav och hjälper er att välja det ramverk som bäst balanserar precision och flexibilitet.

Hur förhindrar ni att agenter hamnar i oändliga loopar eller skenar iväg i kostnader?

Vi tillämpar deterministiska graflimits, tak för rekursionssteg, strikta tokenbudgetar och timeout-policyer på orkestratornivå. Varje agentnod måste följa fördefinierade avslutningsvillkor, och cykler måste ha tydliga utträdeskriterier. För känsliga eller kostsamma operationer lägger vi in human-in-the-loop-kontrollpunkter som pausar exekveringen tills en behörig användare godkänner steget.

Var körs vår känsliga data och kod när vi använder multi-agent-system?

Det beror på ert leveranspaket. Under vårt paket Private / Local AI Engineering körs modeller och agentorkestrering inom infrastruktur som ni kontrollerar eller i en överenskommen isolerad miljö, vilket säkerställer att proprietär data aldrig lämnar era systemgränser. Under vårt paket Claude Code / OpenAI Codex Engineering opererar kommersiella kodningsverktyg under de kontovillkor, lagringsinställningar och behörigheter som överenskommits innan arbetet påbörjas.

Hur omfattningsbestäms och prissätts multi-agent-projekt?

Prissättningen baseras på projektets omfattning, inklusive antalet specialiserade agenter, verktygsintegrationer, tillståndskomplexitet, mänskliga godkännandegrindar och infrastrukturkonfiguration. Efter en inledande omfattningsbedömning tillhandahåller vi ett detaljerat förslag med tydliga milstolpar, leverabler och priser. Du kan diskutera ditt projekt via vårt kontaktformulär på https://www.canvasdevelopers.com/contact.

Visa alla fallstudier
Visa alla projekt
Visa alla artiklar

Planerar ni ett autonomt multi-agent-system?

Berätta om de arbetsflöden ni vill orkestrera. Vi utvärderar er agentarkitektur, rekommenderar rätt ramverk och leveranspaket, och skickar ett förslag med tydliga milstolpar.

Diskutera ditt projektDiskutera ditt multi-agent-projekt