Funciones de IA y agentes

Desarrollo de servidores MCP

Integraciones seguras de Model Context Protocol que conectan Claude Code, Cursor y agentes empresariales con tus APIs privadas, bases de datos y herramientas operativas bajo controles estrictos.

Hablemos de su proyectoHabla sobre tu proyecto MCP

Conecta la inteligencia empresarial con tus datos operativos

Mediante el desarrollo especializado de servidores MCP, conectamos herramientas de desarrollo de IA y agentes empresariales directamente con tus bases de datos propietarias, microservicios internos y flujos de trabajo operativos. Como equipo experimentado de desarrollo en Model Context Protocol, creamos servidores MCP a medida y desarrollamos servidores MCP para Claude Code, Cursor y plataformas LLM empresariales. Nuestro trabajo establece definiciones confiables de herramientas, prompts estructurados y transmisión de contexto sin exponer infraestructura confidencial. Los agentes de programación con IA aceleran la creación de la estructura del protocolo (scaffolding), la generación de código repetitivo (boilerplate) y la validación de esquemas, pero ingenieros experimentados dirigen el trabajo, diseñan la arquitectura y revisan cada cambio. Ya sea que necesites una agencia de integración de herramientas MCP para exponer bases de datos internas de forma segura o automatizar flujos de trabajo multisistema, entregamos soluciones MCP seguras, probadas y mantenibles.

Ingeniería MCP asistida por IA y dirigida por expertos

Cómo ayuda la IA

  • Generación de la estructura de controladores de transporte JSON-RPC, definiciones de esquemas y registros repetitivos de herramientas MCP
  • Creación de wrappers tipados para endpoints internos de REST y GraphQL con el fin de mapearlos como recursos MCP
  • Generación de mocks de prueba y secuencias sintéticas de prompts para verificar las firmas de invocación de herramientas
  • Redacción de manifiestos de contenedores, configuraciones de entorno y documentación para la configuración de clientes

De qué se encargan nuestros expertos

  • Ingenieros diseñan la arquitectura de autenticación, el control de acceso granular y los límites de sanitización para prevenir inyecciones de prompts
  • Especialistas revisan las consultas a bases de datos y los límites de tasa (rate limits) para proteger los sistemas internos frente a bucles descontrolados de agentes autónomos
  • QA valida los límites de permisos, los tiempos de espera (timeouts) en la ejecución de herramientas y el manejo de errores a prueba de fallos en clientes LLM reales
  • DevOps configura alojamiento aislado y seguro, bóvedas de credenciales, registro de auditoría (audit logging) y pipelines de despliegue aprobados

Dónde se ejecuta cada parte de tu arquitectura MCP

Distribución ilustrativa para un despliegue empresarial de MCP; la configuración real se adapta a tu infraestructura y políticas de seguridad.

  • En el cliente LLM y el entorno de desarrollo

    • Configuración del cliente que conecta Claude Desktop, Claude Code o Cursor
    • Transporte local mediante entrada/salida estándar (stdio) o Server-Sent Events (SSE)
    • Formateo del contexto del prompt y solicitudes de invocación de herramientas iniciadas por el modelo
    • No se almacenan aquí credenciales maestras de bases de datos ni claves de producción sin restricciones

  • En el host del servidor MCP

    • Controlador del protocolo JSON-RPC que procesa solicitudes y transmite respuestas
    • Sanitización de entradas, verificación de esquemas de herramientas y comprobación de tipos de parámetros
    • Tokens de autenticación y validación de acceso basado en roles para cada llamada a herramienta
    • Adaptadores de conexión que ejecutan consultas en bases de datos y microservicios
    • Registro de auditoría y métricas de ejecución capturadas antes de devolver resultados

  • Tus sistemas internos y proveedores de nube

    • Bases de datos propietarias, almacenes de datos (data warehouses) e índices vectoriales accesibles mediante redes seguras
    • Microservicios internos, plataformas ERP y CRM a los que se accede mediante APIs autenticadas
    • Bóvedas de gestión de secretos que almacenan cadenas de conexión y credenciales privadas
    • Sistemas de monitoreo de infraestructura y alertas que se ejecutan en tu entorno de nube actual

Quiénes nos confían proyectos MCP

Tus equipos de ingeniería u operaciones quieren que los asistentes de IA y agentes de desarrollo interactúen con APIs y bases de datos propietarias, pero los plugins existentes carecen de seguridad, estabilidad de esquemas o de las integraciones empresariales requeridas.

  • Líderes de ingeniería que habilitan Claude Code o Cursor en sus equipos con acceso a repositorios privados y servicios internos
  • Equipos de producto que crean agentes autónomos de IA que requieren acceso estandarizado a herramientas para bases de datos de clientes y software ERP
  • Fundadores y CTOs que buscan conectar de forma segura LLMs internos o de cara al cliente con microservicios propietarios sin filtraciones de datos

Lo que recibes

Lo que entregamos para tu integración MCP

  • Arquitectura personalizada de servidores MCP

    Servidores de Model Context Protocol a medida implementados en TypeScript o Python, exponiendo sistemas internos mediante recursos, herramientas y prompts estándar.

  • Conectividad con Claude Code y Cursor

    Configuraciones probadas que permiten a entornos de desarrollo, Claude Desktop y agentes de IDE descubrir e invocar herramientas internas sin fricciones.

  • Puentes para bases de datos y APIs

    Adaptadores de lectura y escritura para PostgreSQL, MySQL, almacenes vectoriales y microservicios privados, con tipado de parámetros y protección contra inyecciones SQL.

  • Permisos granulares y seguridad

    Ámbitos de ejecución basados en roles, aislamiento de credenciales y registros de auditoría para garantizar que los agentes solo ejecuten operaciones autorizadas sobre datos aprobados.

  • Suites de pruebas automatizadas y validación

    Pruebas de integración exhaustivas que validan cargas útiles (payloads) JSON-RPC, adhesión a esquemas, respuestas de error y precisión en llamadas a herramientas en casos extremos.

  • Despliegue y documentación para clientes

    Contenerización para producción, scripts de configuración de entorno y guías claras de conexión para los clientes LLM y hosts empresariales de tu equipo.

Fuera del alcance de un proyecto de servidor MCP

  • La creación de aplicaciones web completas o portales para usuarios desde cero corresponde a Web Design & Development o SaaS & MVP Development.
  • El entrenamiento o ajuste fino (fine-tuning) de pesos de LLMs fundacionales a partir de conjuntos de datos en bruto es un alcance independiente de machine learning fuera de la ingeniería estándar de MCP.
  • La refactorización de una aplicación central heredada completa antes de exponer sus APIs comienza con Application Modernization & Stabilization.
  • El desarrollo de aplicaciones móviles independientes para iOS o Android se gestiona en Mobile App Development.

Solicitudes habituales de integración MCP

Escenarios típicos que delimitamos, no casos de estudio de clientes.

  • Servidor de contexto de bases de datos para equipos de ingeniería

    Una empresa tecnológica necesitaba que Claude Code y Cursor consultaran la documentación interna de esquemas y ejecutaran consultas analíticas seguras de solo lectura en PostgreSQL. Desarrollamos un servidor MCP tipado con agrupación de conexiones (connection pooling), protecciones de seguridad en consultas y enmascaramiento a nivel de columna para que los ingenieros pudieran resolver problemas más rápido sin exponer datos PII de clientes.

  • Puente de flujos de trabajo internos de DevOps y CI/CD

    Un departamento de ingeniería necesitaba que sus agentes de desarrollo activaran pipelines de despliegue, consultaran registros de compilación (build logs) y revisaran alertas de monitoreo mediante chat. Desarrollamos un servidor MCP personalizado que conecta con GitHub Actions y APIs internas de observabilidad con una estricta verificación de permisos de usuario.

  • Integración de CRM propietario y tickets para agentes

    Un equipo de operaciones empresariales necesitaba que los agentes de atención al cliente con IA consultaran el historial de tickets, actualizaran estados de cuentas y activaran webhooks de facturación. Entregamos un servidor MCP que expone herramientas documentadas con validación de entradas y registro de auditoría para cada acción ejecutada.

Cómo se desarrolla un proyecto de servidor MCP

  1. 01

    Descubrimiento y auditoría del sistema

    Analizamos las APIs internas, bases de datos y clientes LLM que deseas conectar, definimos los límites de acceso y seleccionamos tu paquete de entrega con IA preferido.

  2. 02

    Diseño de interfaces y definición del alcance

    Los ingenieros diseñan el esquema de herramientas MCP, las plantillas de prompts y las reglas de seguridad, acordando los permisos exactos de lectura/escritura antes de comenzar a programar.

  3. 03

    Construcción, revisión y pruebas

    Las herramientas de programación con IA aceleran la implementación mientras los ingenieros revisan cada pull request, y QA prueba las llamadas a herramientas de los agentes en bancos de pruebas de integración reales.

  4. 04

    Despliegue y entrega final

    Desplegamos el servidor en tus entornos de staging o producción, verificamos las conexiones de los clientes y entregamos el código fuente, la configuración y la documentación.

Dos formas de trabajar con herramientas de IA

Elija dónde pueden procesar su código los agentes de codificación con IA mientras construimos. El estándar de ingeniería es el mismo en cualquier caso.

¿No está seguro? Le recomendaremos uno durante la definición del alcance. Compara las opciones de entrega con IA

Cómo se conectan la arquitectura, QA y las operaciones

  • Límites definidos por ingeniería para las herramientas

    Ingenieros senior definen parámetros claros, esquemas de validación y límites de tasa. Las herramientas de IA redactan el código base; los humanos verifican que los agentes no puedan ejecutar acciones destructivas o no autorizadas.

  • QA riguroso del protocolo

    QA verifica la ejecución de herramientas, el cumplimiento del esquema y el manejo de tiempos de espera frente a modelos reales. Simulamos alucinaciones y prompts maliciosos de agentes para garantizar una degradación controlada.

  • Despliegue empresarial controlado

    Cada servidor MCP se conteneriza y despliega mediante pipelines automatizados de CI/CD en tu infraestructura o nube preferida, con observabilidad y endpoints de estado de salud (health checks).

  • Mantenimiento continuo del protocolo

    A medida que la especificación de Model Context Protocol evoluciona y los clientes LLM actualizan su comportamiento de llamada a herramientas, proporcionamos actualizaciones de versión y monitoreo operativo bajo términos de soporte acordados.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta el desarrollo de servidores MCP personalizados?

Depende de la cantidad de herramientas, conexiones a bases de datos, controles de seguridad y protocolos de autenticación necesarios. Tras definir el alcance de tus sistemas y requisitos, presentamos una propuesta acordada con hitos y precios transparentes. Inviertes en una integración diseñada por ingeniería, probada y con responsabilidad arquitectónica, no en horas de desarrollo no verificadas ni en suscripciones a herramientas de IA.

¿Pueden crear servidores MCP para Claude Code, Cursor y agentes LLM personalizados?

Sí. Como equipo de desarrollo especializado en Model Context Protocol, creamos servidores MCP a medida compatibles con Claude Desktop, Claude Code, Cursor y agentes LLM empresariales personalizados. Implementamos las especificaciones oficiales de Model Context Protocol sobre transporte stdio o SSE, garantizando que tus agentes reciban definiciones de herramientas y contexto estructurados de manera confiable.

¿Cómo protegen las bases de datos privadas y las APIs internas frente a acciones no deseadas de los agentes?

Nuestros ingenieros aplican límites estrictos de acceso: permisos granulares basados en roles, conexiones a bases de datos de solo lectura donde no se requieren escrituras, validación de entradas y límites de tasa para bloquear bucles descontrolados. Las herramientas de IA ayudan a generar la estructura del código, pero ingenieros humanos inspeccionan toda la lógica de seguridad y los controladores de consultas antes del lanzamiento.

¿Dónde se procesan nuestro código y nuestros datos cuando se utilizan herramientas de programación con IA?

Depende de tu paquete de desarrollo. Con Private / Local AI Engineering, los modelos se ejecutan en tu infraestructura o en un entorno aislado acordado sin intercambio externo de datos. Con Claude Code / OpenAI Codex Engineering, las herramientas comerciales procesan el código bajo configuraciones empresariales aprobadas. En ambos casos, ingenieros humanos dirigen el trabajo y revisan cada cambio.

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¿Listo para crear servidores MCP a medida para tu empresa?

Cuéntanos qué sistemas internos y clientes LLM necesitas conectar. Te recomendaremos una arquitectura y un paquete de IA, y luego te proporcionaremos una evaluación detallada del alcance mediante nuestro formulario de contacto en https://www.canvasdevelopers.com/contact.

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