AI 기능 & 에이전트

MCP 서버 개발

엄격한 제어를 통해 Claude Code, Cursor 및 엔터프라이즈 에이전트를 프라이빗 API, 데이터베이스, 운영 툴에 안전하게 연결하는 Model Context Protocol 연동 솔루션입니다.

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엔터프라이즈 인텔리전스를 운영 데이터와 연결

목적에 맞춘 MCP 서버 개발을 통해 AI 개발자 도구 및 엔터프라이즈 에이전트를 사내 독점 데이터베이스, 내부 마이크로서비스, 운영 워크플로에 직접 연결해 드립니다. 숙련된 Model Context Protocol 개발팀으로서, 당사는 Claude Code, Cursor 및 엔터프라이즈 LLM 플랫폼을 위한 맞춤형 MCP 서버를 구축합니다. 민감한 인프라를 노출하지 않고도 신뢰할 수 있는 도구 정의, 구조화된 프롬프트, 컨텍스트 스트리밍을 안정적으로 구축합니다. AI 코딩 에이전트가 프로토콜 스캐폴딩, 보일러플레이트 생성, 스키마 검증 속도를 높이지만, 숙련된 엔지니어가 전체 작업을 지휘하고 아키텍처를 총괄하며 모든 변경 사항을 검토합니다. 내부 데이터베이스를 안전하게 노출하거나 다중 시스템 워크플로를 자동화하기 위한 MCP 도구 연동 에이전시가 필요하시다면, 안전하고 검증되었으며 유지보수가 용이한 MCP 솔루션을 제공해 드립니다.

AI 지원 기반의 전문가 주도형 MCP 엔지니어링

AI가 돕는 방식

  • JSON-RPC 전송 핸들러, 스키마 정의 및 반복적인 MCP 도구 등록 스캐폴딩
  • 내부 REST 및 GraphQL 엔드포인트를 MCP 리소스로 매핑하기 위한 타입 안전 래퍼 초안 작성
  • 도구 호출 시그니처 검증을 위한 테스트 목(Mock) 및 합성 프롬프트 시퀀스 생성
  • 컨테이너 매니페스트, 환경 설정 및 클라이언트 셋업 문서 초안 작성

전문가가 책임지는 부분

  • 엔지니어가 프롬프트 인젝션을 방지하기 위한 인증, 세분화된 접근 제어 및 데이터 정제 경계를 설계
  • 전문가가 데이터베이스 쿼리와 속도 제한(Rate Limit)을 검토하여 자율 에이전트의 무한 루프로부터 내부 시스템 보호
  • QA 엔지니어가 실제 LLM 클라이언트를 대상으로 권한 경계, 도구 실행 타임아웃, 페일세이프 오류 처리를 철저히 검증
  • DevOps 팀이 안전한 격리 호스팅, 크리덴셜 볼트, 감사 로깅 및 승인된 릴리스 파이프라인 구성

MCP 아키텍처의 각 구성 요소가 실행되는 위치

엔터프라이즈 MCP 배포의 예시 구조이며, 실제 구성은 고객의 인프라 및 보안 정책에 따라 결정됩니다.

  • LLM 클라이언트 및 개발자 환경

    • Claude Desktop, Claude Code 또는 Cursor를 연결하는 클라이언트 구성
    • 표준 입출력(stdio) 또는 Server-Sent Events(SSE) 기반의 로컬 전송
    • 모델에서 시작되는 프롬프트 컨텍스트 포맷팅 및 도구 호출 요청
    • 마스터 데이터베이스 자격 증명이나 무제한 프로덕션 키는 저장되지 않음

  • MCP 서버 호스트

    • 요청을 처리하고 응답을 스트리밍하는 JSON-RPC 프로토콜 핸들러
    • 입력값 정제, 도구 스키마 검증 및 매개변수 타입 검사
    • 각 도구 호출에 대한 인증 토큰 및 역할 기반 접근 검증
    • 데이터베이스 및 마이크로서비스에 대해 쿼리를 실행하는 연결 어댑터
    • 결과 반환 전 캡처되는 감사 로깅 및 실행 메트릭

  • 고객 내부 시스템 및 클라우드 서비스

    • 보안 네트워크를 통해 접근하는 사내 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 벡터 인덱스
    • 인증된 API를 통해 접근하는 사내 마이크로서비스, ERP 및 CRM 플랫폼
    • 연결 문자열과 비공개 자격 증명을 저장하는 시크릿 관리 볼트
    • 기존 클라우드 환경에서 운영되는 인프라 모니터링 및 알림 시스템

MCP 프로젝트를 의뢰하는 대상

엔지니어링 또는 운영팀에서 AI 어시스턴트와 개발자 에이전트를 사내 전용 API 및 데이터베이스와 연동하고자 하지만, 기존 플러그인은 보안, 스키마 안정성 또는 필요한 엔터프라이즈 연동 기능이 부족한 상황입니다.

  • 프라이빗 리포지토리 및 내부 서비스에 대한 접근 권한을 포함하여 팀 전반에 Claude Code 또는 Cursor를 도입하려는 엔지니어링 리더
  • 고객 데이터베이스 및 ERP 소프트웨어에 대한 표준화된 도구 접근이 필요한 자율 AI 에이전트를 구축하는 프로덕트 팀
  • 데이터 유출 걱정 없이 고객 대면 또는 내부 LLM을 사내 마이크로서비스에 안전하게 연결하고자 하는 창업자 및 CTO

제공 내역

성공적인 MCP 연동을 위해 제공하는 서비스

  • 맞춤형 MCP 서버 아키텍처

    TypeScript 또는 Python으로 구현된 맞춤형 Model Context Protocol 서버로, 표준 리소스, 도구 및 프롬프트를 통해 내부 시스템을 연동합니다.

  • Claude Code & Cursor 완벽 연동

    개발자 환경, Claude Desktop 및 IDE 에이전트가 내부 도구를 원활하게 탐색하고 호출할 수 있도록 검증된 구성 설정을 제공합니다.

  • 데이터베이스 & API 브리지

    매개변수 타이핑 및 SQL 인젝션 방지 기능이 포함된 PostgreSQL, MySQL, 벡터 스토어, 사내 마이크로서비스용 읽기/쓰기 어댑터입니다.

  • 세분화된 권한 관리 및 보안

    역할 기반 실행 범위, 자격 증명 격리, 감사 로깅을 통해 에이전트가 승인된 데이터에 대해 허용된 작업만 수행하도록 보장합니다.

  • 자동화된 테스트 스위트 및 검증

    JSON-RPC 페이로드, 스키마 준수 여부, 에러 응답 및 엣지 케이스에서의 도구 호출 정확도를 검증하는 포괄적인 통합 테스트입니다.

  • 배포 및 클라이언트 문서화

    프로덕션 컨테이너화, 환경 설정 스크립트, 팀의 LLM 클라이언트 및 엔터프라이즈 호스트를 위한 명확한 연결 가이드를 제공합니다.

MCP 서버 프로젝트에 포함되지 않는 범위

  • 처음부터 완전한 웹 애플리케이션이나 고객 포털을 구축하는 작업은 Web Design & Development 또는 SaaS & MVP Development 서비스에 해당합니다.
  • 원시 데이터셋을 사용해 파운데이션 LLM 가중치를 훈련하거나 파인튜닝하는 것은 표준 MCP 엔지니어링 범위를 벗어난 머신러닝 영역입니다.
  • API 노출에 앞서 레거시 코어 애플리케이션 전체를 리팩터링하는 작업은 Application Modernization & Stabilization 서비스에서 다룹니다.
  • iOS 또는 Android용 독립형 모바일 애플리케이션 개발은 Mobile App Development 서비스에서 처리됩니다.

대표적인 MCP 연동 의뢰 사례

고객 사례 연구가 아니라, 저희가 범위를 정하는 일반적인 시나리오입니다.

  • 엔지니어링 팀을 위한 데이터베이스 컨텍스트 서버

    한 기술 기업에서 Claude Code와 Cursor를 활용해 내부 스키마 문서를 조회하고 PostgreSQL에서 안전한 읽기 전용 분석 쿼리를 실행하기를 원했습니다. 당사는 커넥션 풀링, 쿼리 안전 가드, 컬럼 레벨 마스킹을 갖춘 타입 기반 MCP 서버를 구축하여 엔지니어가 고객 개인정보(PII) 노출 없이 더 신속하게 문제를 해결할 수 있도록 지원했습니다.

  • 사내 DevOps & CI/CD 워크플로 브리지

    어느 엔지니어링 부서에서 개발자 에이전트가 채팅을 통해 배포 파이프라인을 트리거하고, 빌드 로그를 확인하며, 모니터링 알림을 조회할 수 있는 환경을 필요로 했습니다. 당사는 엄격한 사용자 권한 검증을 적용하여 GitHub Actions 및 사내 모니터링 API와 연결되는 맞춤형 MCP 서버를 개발했습니다.

  • 에이전트를 위한 사내 CRM 및 티켓 연동

    한 엔터프라이즈 운영팀에서 AI 고객 지원 에이전트가 티켓 이력을 조회하고 계정 상태를 업데이트하며 결제 웹훅을 트리거할 수 있는 환경이 필요했습니다. 당사는 입력값 검증과 모든 실행 작업에 대한 감사 로깅이 적용된 문서화된 도구를 제공하는 MCP 서버를 구축했습니다.

MCP 서버 프로젝트 진행 프로세스

  1. 01

    사전 요구사항 분석 및 시스템 감사

    연동할 내부 API, 데이터베이스 및 LLM 클라이언트를 분석하고, 접근 경계를 정의하며, 최적의 AI 딜리버리 패키지를 선정합니다.

  2. 02

    인터페이스 설계 및 스코핑

    엔지니어가 MCP 도구 스키마, 프롬프트 템플릿, 보안 규칙을 설계하고, 본격적인 코딩 착수 전 읽기/쓰기 권한을 명확히 합의합니다.

  3. 03

    구축, 코드 리뷰 및 테스트

    AI 코딩 도구를 통해 구현을 가속화하는 동시에 엔지니어가 모든 풀 리퀘스트를 검토하고, QA 팀이 실제 통합 테스트베드에서 에이전트의 도구 호출을 검증합니다.

  4. 04

    배포 및 인수인계

    스테이징 또는 프로덕션 환경에 서버를 배포하고, 클라이언트 연결을 검증한 후 소스 코드, 설정 파일 및 관련 문서를 인수인계합니다.

AI 도구와 함께 작업하는 두 가지 방법

저희가 구축하는 동안 AI 코딩 에이전트가 여러분의 코드를 어디에서 처리할 수 있는지 선택하세요. 엔지니어링 기준은 어느 쪽이든 동일합니다.

확실하지 않으신가요? 범위 지정 중에 저희가 하나를 추천하겠습니다. AI 딜리버리 옵션 비교하기

아키텍처, QA, 운영이 긴밀하게 연결되는 방식

  • 정밀하게 설계된 도구 실행 경계

    시니어 엔지니어가 명확한 매개변수, 검증 스키마, 호출 속도 제한을 정의합니다. AI 도구가 보일러플레이트를 작성하지만, 엔지니어가 직접 에이전트의 파괴적이거나 무단 작업 실행을 원천 차단하도록 검증합니다.

  • 철저한 프로토콜 QA

    실제 모델을 대상으로 도구 실행, 스키마 준수, 타임아웃 처리를 철저히 검증합니다. 환각 현상과 악의적인 에이전트 프롬프트를 시뮬레이션하여 안전한 오류 처리(Graceful Failure)를 보장합니다.

  • 통제된 엔터프라이즈 배포

    모든 MCP 서버는 컨테이너화되어 자동화된 CI/CD 파이프라인을 통해 고객이 지정한 인프라나 클라우드로 배포되며, 모니터링 가시성 및 헬스 체크 엔드포인트를 완비합니다.

  • 지속적인 프로토콜 유지보수

    Model Context Protocol 사양의 진화와 LLM 클라이언트의 도구 호출 방식 업데이트에 맞추어, 합의된 지원 조건에 따라 버전 업데이트 및 운영 모니터링을 제공합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

맞춤형 MCP 서버 개발 비용은 얼마인가요?

필요한 도구의 수, 데이터베이스 연결, 보안 통제 항목, 인증 프로토콜에 따라 달라집니다. 시스템과 요구사항의 범위를 확정한 후 마일스톤과 투명한 견적이 포함된 제안서를 제공합니다. 단순한 미검증 개발 공수나 AI 도구 구독료가 아닌, 엔지니어링 및 테스트를 거친 연동 솔루션과 아키텍처에 대한 책임감에 투자하시는 것입니다.

Claude Code, Cursor 및 커스텀 LLM 에이전트용 MCP 서버를 개발할 수 있나요?

네, 가능합니다. Model Context Protocol 전문 개발팀으로서 당사는 Claude Desktop, Claude Code, Cursor 및 맞춤형 엔터프라이즈 LLM 에이전트와 호환되는 맞춤형 MCP 서버를 구축합니다. stdio 또는 SSE 전송 방식을 기반으로 공식 Model Context Protocol 사양을 구현하여 에이전트가 구조화된 도구 정의와 컨텍스트를 안정적으로 수신할 수 있도록 지원합니다.

에이전트의 의도치 않은 동작으로부터 프라이빗 데이터베이스와 내부 API를 어떻게 보호하나요?

엔지니어가 엄격한 접근 경계를 적용합니다. 세분화된 역할 기반 권한, 쓰기가 필요 없는 영역의 읽기 전용 데이터베이스 연결, 입력값 유효성 검사, 무한 루프 방지를 위한 속도 제한(Rate Limit)을 설정합니다. AI 도구가 코드 스캐폴딩을 돕지만, 배포 전 모든 보안 로직과 쿼리 핸들러는 엔지니어가 직접 철저히 점검합니다.

AI 코딩 도구를 사용할 때 당사의 코드와 데이터는 어디에서 처리되나요?

선택하시는 개발 패키지에 따라 다릅니다. Private / Local AI Engineering의 경우, 외부 데이터 공유가 전혀 발생하지 않도록 고객 인프라 또는 합의된 격리 환경에서 모델이 구동됩니다. Claude Code / OpenAI Codex Engineering의 경우, 상용 도구가 승인된 엔터프라이즈 보안 설정 하에 코드를 처리합니다. 두 경우 모두 엔지니어가 작업을 직접 통제하고 모든 변경 사항을 검토합니다.

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엔터프라이즈를 위한 맞춤형 MCP 서버를 구축할 준비가 되셨나요?

연결하고자 하는 내부 시스템과 LLM 클라이언트를 알려주세요. 최적의 아키텍처와 AI 패키지를 추천해 드린 후, 문의 양식(https://www.canvasdevelopers.com/contact)을 통해 구체적인 범위 분석 및 평가를 제공해 드립니다.

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