Fonctionnalités IA & Agents

Développement de serveurs MCP

Intégrations sécurisées du Model Context Protocol connectant Claude Code, Cursor et vos agents d'entreprise à vos API privées, bases de données et outils opérationnels avec un contrôle strict.

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Connectez l'intelligence d'entreprise à vos données opérationnelles

Grâce à un développement ciblé de serveurs MCP, nous connectons directement les outils de développement IA et les agents d'entreprise à vos bases de données propriétaires, microservices internes et flux opérationnels. En tant qu'équipe expérimentée de développeurs Model Context Protocol, nous concevons des serveurs MCP sur mesure et développons des serveurs MCP pour Claude Code, Cursor et les plateformes LLM d'entreprise. Notre travail établit des définitions d'outils fiables, des prompts structurés et du streaming de contexte sans exposer vos infrastructures sensibles. Les agents de codage IA accélèrent la création du squelette de protocole, la génération de code récurrent (boilerplate) et la validation de schéma, mais des ingénieurs expérimentés dirigent le travail, maîtrisent l'architecture et révisent chaque modification. Que vous ayez besoin d'une agence d'intégration d'outils MCP pour exposer des bases de données internes en toute sécurité ou pour automatiser des flux multisystèmes, nous livrons des solutions MCP sécurisées, testées et faciles à maintenir.

Ingénierie MCP assistée par l'IA et pilotée par des experts

Comment l'IA assiste

  • Création du squelette des gestionnaires de transport JSON-RPC, des définitions de schéma et de l'enregistrement répétitif des outils MCP
  • Ébauche de wrappers typés pour les endpoints REST et GraphQL internes afin de les mapper en ressources MCP
  • Génération de mocks de test et de séquences de prompts synthétiques pour vérifier les signatures d'appel d'outils
  • Rédaction de manifestes de conteneurs, de configurations d'environnement et de documentation pour la configuration client

Ce dont nos experts sont responsables

  • Des ingénieurs conçoivent l'authentification, le contrôle d'accès granulaire et les limites de nettoyage (sanitization) pour prévenir les injections de prompt
  • Des spécialistes examinent les requêtes en base de données et les limites de débit pour protéger les systèmes internes contre les boucles incontrôlées d'agents autonomes
  • L'équipe QA valide les limites d'autorisations, les délais d'exécution des outils (timeouts) et la gestion des erreurs à sécurité intégrée sur de véritables clients LLM
  • Le DevOps configure un hébergement isolé et sécurisé, des coffres-forts d'identifiants, la journalisation d'audit et des pipelines de déploiement approuvés

Où s'exécute chaque composant de votre architecture MCP

Répartition illustrative pour un déploiement MCP en entreprise ; la configuration réelle reflète votre infrastructure et vos politiques de sécurité.

  • Dans le client LLM & l'environnement de développement

    • Configuration client connectant Claude Desktop, Claude Code ou Cursor
    • Transport local via les entrées/sorties standard (stdio) ou Server-Sent Events (SSE)
    • Formatage du contexte des prompts et requêtes d'invocation d'outils initiées par le modèle
    • Aucun identifiant maître de base de données ni clé de production sans restriction n'y est stocké

  • Sur l'hôte du serveur MCP

    • Gestionnaire de protocole JSON-RPC traitant les requêtes et transmettant les réponses en streaming
    • Nettoyage des entrées, vérification des schémas d'outils et contrôle du typage des paramètres
    • Jetons d'authentification et validation des accès basés sur les rôles pour chaque appel d'outil
    • Adaptateurs de connexion exécutant les requêtes vers les bases de données et microservices
    • Journalisation d'audit et métriques d'exécution capturées avant le renvoi des résultats

  • Vos systèmes internes & fournisseurs cloud

    • Bases de données propriétaires, entrepôts de données et index vectoriels accessibles via des réseaux sécurisés
    • Microservices internes, plateformes ERP et CRM accessibles via des API authentifiées
    • Coffres-forts de gestion des secrets stockant les chaînes de connexion et identifiants privés
    • Systèmes de surveillance et d'alerte de l'infrastructure exécutés dans votre environnement cloud existant

À qui s'adressent nos projets MCP

Vos équipes d'ingénierie ou opérationnelles souhaitent que les assistants IA et les agents de développement interagissent avec vos API et bases de données propriétaires, mais les plugins existants manquent de sécurité, de stabilité de schéma ou des intégrations d'entreprise nécessaires.

  • Responsables techniques déployant Claude Code ou Cursor dans leurs équipes avec accès aux dépôts privés et services internes
  • Équipes produit concevant des agents IA autonomes nécessitant un accès standardisé aux outils pour les bases clients et logiciels ERP
  • Fondateurs et CTO cherchant à connecter en toute sécurité des LLM internes ou orientés client à des microservices propriétaires sans fuite de données

Ce que vous recevez

Ce que nous livrons pour votre intégration MCP

  • Architecture de serveur MCP sur mesure

    Serveurs Model Context Protocol sur mesure implémentés en TypeScript ou Python, exposant vos systèmes internes via des ressources, outils et prompts standardisés.

  • Connectivité Claude Code & Cursor

    Configurations éprouvées permettant aux environnements de développement, à Claude Desktop et aux agents d'IDE de découvrir et d'appeler les outils internes en toute fluidité.

  • Passerelles API & bases de données

    Adaptateurs de lecture et d'écriture pour PostgreSQL, MySQL, les bases vectorielles et les microservices privés, avec typage des paramètres et protections contre les injections SQL.

  • Permissions granulaires & sécurité

    Périmètres d'exécution basés sur les rôles, isolation des identifiants et journalisation d'audit pour garantir que les agents n'exécutent que les opérations autorisées sur des données approuvées.

  • Suites de tests automatisés & validation

    Tests d'intégration complets validant les charges utiles JSON-RPC, le respect des schémas, les réponses d'erreur et la précision des appels d'outils dans les cas limites.

  • Déploiement & documentation client

    Conteneurisation pour la production, scripts de configuration d'environnement et guides de connexion clairs pour les clients LLM de votre équipe et vos hébergements d'entreprise.

Hors du périmètre d'un projet de serveur MCP

  • Le développement complet d'applications web ou de portails grand public relève de la conception et du développement web ou du développement SaaS & MVP.
  • L'entraînement ou le fine-tuning de modèles de fondation LLM à partir de jeux de données bruts relève d'un périmètre d'apprentissage automatique distinct de l'ingénierie MCP standard.
  • Le refactoring complet d'une application existante (legacy) avant d'exposer ses API commence par la modernisation et la stabilisation d'applications.
  • Le développement d'applications mobiles autonomes pour iOS ou Android est pris en charge dans le cadre du développement d'applications mobiles.

Demandes types d'intégration MCP

Scénarios types que nous cadrons, et non des études de cas clients.

  • Serveur de contexte de base de données pour équipes d'ingénierie

    Une entreprise technologique souhaitait que Claude Code et Cursor puissent interroger la documentation de schémas internes et exécuter des requêtes analytiques sécurisées en lecture seule sur PostgreSQL. Nous avons conçu un serveur MCP typé avec pooling de connexions, garde-fous pour les requêtes et masquage au niveau des colonnes, permettant aux ingénieurs de dépanner plus rapidement sans exposer les données personnelles (PII) des clients.

  • Passerelle de flux DevOps & CI/CD internes

    Un département d'ingénierie avait besoin que ses agents de développement déclenchent des pipelines de déploiement, vérifient les logs de build et consultent les alertes de monitoring directement via le chat. Nous avons développé un serveur MCP sur mesure connecté à GitHub Actions et aux API d'observabilité internes, avec vérification stricte des permissions utilisateur.

  • Intégration d'outils CRM et de tickets propriétaires pour les agents

    Une équipe opérationnelle en entreprise avait besoin d'agents de support client IA pour consulter l'historique des tickets, mettre à jour le statut des comptes et déclencher des webhooks de facturation. Nous avons livré un serveur MCP exposant des outils documentés avec validation des entrées et journalisation d'audit sur chaque action exécutée.

Déroulement d'un projet de serveur MCP

  1. 01

    Découverte et audit des systèmes

    Nous analysons les API internes, les bases de données et les clients LLM que vous souhaitez connecter, définissons les limites d'accès et sélectionnons votre formule de livraison IA privilégiée.

  2. 02

    Conception des interfaces et cadrage

    Les ingénieurs conçoivent le schéma d'outils MCP, les modèles de prompts et les règles de sécurité, en validant les permissions précises de lecture/écriture avant le début du développement.

  3. 03

    Développement, revue et tests

    Les outils de codage IA accélèrent l'implémentation tandis que les ingénieurs examinent chaque pull request, et la QA teste les appels d'outils des agents sur des bancs de tests d'intégration réels.

  4. 04

    Déploiement et transfert

    Nous déployons le serveur sur vos environnements de préproduction ou de production, vérifions les connexions client et transmettons le code source, la configuration et la documentation.

Deux façons de travailler avec les outils d'IA

Choisissez où les agents de codage IA peuvent traiter votre code pendant que nous développons. Le standard d'ingénierie est le même dans les deux cas.

Vous hésitez ? Nous vous en recommanderons un lors du cadrage. Comparer les options de livraison avec IA

Comment l'architecture, la QA et les opérations s'articulent

  • Limites d'outils calibrées par des ingénieurs

    Des ingénieurs seniors définissent des paramètres clairs, des schémas de validation et des limites de débit. Les outils d'IA rédigent le code récurrent ; des humains vérifient que les agents ne peuvent pas exécuter d'actions destructrices ou non autorisées.

  • QA rigoureuse du protocole

    L'équipe QA vérifie l'exécution des outils, la conformité des schémas et la gestion des timeouts face à de véritables modèles. Nous simulons des hallucinations et des prompts d'agents malveillants pour garantir une défaillance contrôlée.

  • Déploiement d'entreprise maîtrisé

    Chaque serveur MCP est conteneurisé et déployé via des pipelines CI/CD automatisés sur votre infrastructure ou le cloud de votre choix, avec observabilité et endpoints de santé.

  • Maintenance continue du protocole

    À mesure que la spécification du Model Context Protocol évolue et que les clients LLM mettent à jour leur comportement d'appel d'outils, nous assurons les montées de version et le suivi opérationnel selon les termes convenus.

FAQ

Questions fréquemment posées

Combien coûte le développement d'un serveur MCP sur mesure ?

Le coût dépend du nombre d'outils, des connexions aux bases de données, des contrôles de sécurité et des protocoles d'authentification requis. Après avoir cadré vos systèmes et vos besoins, nous vous présentons une proposition validée avec des jalons et une tarification transparente. Vous investissez dans une intégration technique, testée et à l'architecture éprouvée, et non dans des heures de développement non vérifiées ou des abonnements à des outils d'IA.

Pouvez-vous créer des serveurs MCP pour Claude Code, Cursor et des agents LLM sur mesure ?

Oui. En tant qu'équipe spécialisée dans le Model Context Protocol, nous concevons des serveurs MCP sur mesure compatibles avec Claude Desktop, Claude Code, Cursor et des agents LLM d'entreprise personnalisés. Nous implémentons les spécifications officielles du Model Context Protocol via un transport stdio ou SSE, garantissant à vos agents un accès fiable à des définitions d'outils et du contexte structurés.

Comment protégez-vous les bases de données privées et les API internes contre les actions involontaires des agents ?

Nos ingénieurs appliquent des limites d'accès strictes : permissions granulaires basées sur les rôles, connexions en lecture seule aux bases de données lorsque l'écriture n'est pas nécessaire, validation des entrées et limites de débit pour bloquer les boucles incontrôlées. Les outils d'IA aident à générer le squelette du code, mais des ingénieurs humains inspectent toute la logique de sécurité et les gestionnaires de requêtes avant la mise en production.

Où notre code et nos données sont-ils traités lorsque des outils de codage IA sont utilisés ?

Cela dépend de votre formule de développement. Avec l'ingénierie IA privée / locale (Private / Local AI Engineering), les modèles tournent sur votre infrastructure ou dans un environnement isolé convenu, sans aucun partage externe de données. Avec l'ingénierie Claude Code / OpenAI Codex, les outils commerciaux traitent le code selon des paramètres d'entreprise approuvés. Dans les deux cas, des ingénieurs humains pilotent le travail et révisent chaque modification.

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Prêt à créer des serveurs MCP sur mesure pour votre entreprise ?

Indiquez-nous les systèmes internes et les clients LLM que vous devez connecter. Nous vous recommanderons une architecture et une formule IA, puis vous fournirons une évaluation détaillée via notre formulaire de contact sur https://www.canvasdevelopers.com/contact.

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