Funzionalità & Agenti IA

Sviluppo Server MCP

Integrazioni sicure del Model Context Protocol per connettere Claude Code, Cursor e agenti enterprise alle tue API private, database e strumenti operativi con controlli rigorosi.

Parliamo del tuo progettoParlaci del tuo progetto MCP

Connetti l'intelligence aziendale ai dati operativi

Attraverso uno sviluppo mirato di server MCP, colleghiamo tool di sviluppo IA e agenti enterprise direttamente ai tuoi database proprietari, microservizi interni e flussi di lavoro operativi. Come team esperto nello sviluppo con Model Context Protocol, realizziamo server MCP personalizzati e sviluppiamo server MCP per Claude Code, Cursor e piattaforme LLM aziendali. Il nostro lavoro definisce tool affidabili, prompt strutturati e streaming del contesto senza esporre infrastrutture sensibili. Gli agenti di coding IA accelerano lo scaffolding del protocollo, la generazione di boilerplate e la validazione degli schemi, ma sono ingegneri esperti a guidare il lavoro, curare l'architettura e revisionare ogni modifica. Che tu abbia bisogno di un'agenzia per l'integrazione di tool MCP per esporre database interni in sicurezza o per automatizzare workflow multi-sistema, forniamo soluzioni MCP sicure, testate e manutenibili.

Ingegneria MCP assistita dall'IA e guidata da esperti

Come l'IA assiste

  • Scaffolding di gestori di trasporto JSON-RPC, definizioni di schemi e registrazioni ripetitive di tool MCP
  • Stesura di wrapper tipizzati per endpoint REST e GraphQL interni per mapparli come risorse MCP
  • Generazione di mock di test e sequenze sintetiche di prompt per verificare le firme di invocazione dei tool
  • Creazione di manifest per container, configurazioni di ambiente e documentazione per il setup dei client

Di cosa si occupano i nostri esperti

  • Gli ingegneri progettano autenticazione, controllo degli accessi granulare e perimetri di sanificazione per prevenire il prompt injection
  • Gli specialisti esaminano query di database e rate limit per proteggere i sistemi interni da loop incontrollati degli agenti autonomi
  • Il team QA valida limiti di autorizzazione, timeout di esecuzione dei tool e gestione degli errori fail-safe su client LLM reali
  • I DevOps configurano hosting isolato e sicuro, vault per le credenziali, log di audit e pipeline di rilascio approvate

Dove viene eseguita ciascuna parte dell'architettura MCP

Ripartizione indicativa per un deployment MCP enterprise; la configurazione reale riflette la tua infrastruttura e le tue policy di sicurezza.

  • Nel client LLM e nell'ambiente di sviluppo

    • Configurazione del client che connette Claude Desktop, Claude Code o Cursor
    • Trasporto locale tramite I/O standard (stdio) o Server-Sent Events (SSE)
    • Formattazione del contesto dei prompt e richieste di invocazione dei tool avviate dal modello
    • Nessuna credenziale master del database o chiave di produzione senza restrizioni memorizzata qui

  • Sull'host del server MCP

    • Gestore del protocollo JSON-RPC che elabora le richieste e trasmette le risposte in streaming
    • Sanificazione degli input, verifica degli schemi dei tool e controllo dei tipi di parametro
    • Token di autenticazione e convalida dell'accesso basato sui ruoli per ogni chiamata ai tool
    • Adattatori di connessione che eseguono query su database e microservizi
    • Log di audit e metriche di esecuzione registrati prima della restituzione degli output

  • Nei tuoi sistemi interni e provider cloud

    • Database proprietari, data warehouse e indici vettoriali raggiunti tramite reti sicure
    • Microservizi interni, piattaforme ERP e CRM accessibili tramite API autenticate
    • Vault di gestione dei secret che archiviano stringhe di connessione e credenziali private
    • Sistemi di monitoraggio dell'infrastruttura e avvisi in esecuzione nel tuo ambiente cloud esistente

A chi si rivolgono i nostri progetti MCP

I tuoi team di ingegneria o operations desiderano che gli assistenti IA e gli agenti di sviluppo interagiscano con API e database proprietari, ma i plugin esistenti mancano di sicurezza, stabilità degli schemi o delle integrazioni enterprise richieste.

  • Responsabili tecnici che abilitano Claude Code o Cursor nei loro team con accesso a repository privati e servizi interni
  • Team di prodotto che sviluppano agenti IA autonomi con necessità di accesso standardizzato tramite tool a database clienti e software ERP
  • Founder e CTO che desiderano connettere in sicurezza LLM interni o rivolti ai clienti a microservizi proprietari senza fughe di dati

Cosa ricevi

Cosa forniamo per la tua integrazione MCP

  • Architettura di server MCP personalizzata

    Server Model Context Protocol su misura implementati in TypeScript o Python, che espongono sistemi interni tramite risorse, tool e prompt standard.

  • Connettività con Claude Code & Cursor

    Configurazioni testate che consentono ad ambienti di sviluppo, Claude Desktop e agenti IDE di individuare e invocare tool interni senza interruzioni.

  • Ponti per database e API

    Adattatori di lettura e scrittura per PostgreSQL, MySQL, vector store e microservizi privati con tipizzazione dei parametri e protezioni contro SQL injection.

  • Permessi granulari e sicurezza

    Ambiti di esecuzione basati sui ruoli, isolamento delle credenziali e log di audit per garantire che gli agenti eseguano solo operazioni consentite su dati approvati.

  • Suite di test automatizzati e validazione

    Test di integrazione completi che convalidano payload JSON-RPC, conformità agli schemi, risposte di errore e precisione delle chiamate ai tool in condizioni limite.

  • Deployment e documentazione client

    Containerizzazione per la produzione, script di configurazione dell'ambiente e guide chiare di connessione per i client LLM del tuo team e host enterprise.

Cosa non è incluso in un progetto di server MCP

  • La creazione di applicazioni web complete o portali consumer da zero rientra in Web Design & Development o SaaS & MVP Development.
  • L'addestramento o il fine-tuning dei pesi di modelli base LLM a partire da dataset grezzi è un ambito distinto di machine learning, non compreso nell'ingegneria MCP standard.
  • Il refactoring completo di un'applicazione core legacy prima di esporre le sue API inizia con Application Modernization & Stabilization.
  • Lo sviluppo di applicazioni mobile standalone per iOS o Android è gestito all'interno di Mobile App Development.

Richieste tipiche di integrazione MCP

Scenari tipici che definiamo, non case study di clienti.

  • Server di contesto database per team di sviluppo

    Un'azienda tecnologica voleva consentire a Claude Code e Cursor di interrogare la documentazione interna degli schemi ed eseguire query analitiche sicure in sola lettura su PostgreSQL. Abbiamo sviluppato un server MCP tipizzato con connection pooling, protezioni per le query e mascheramento a livello di colonna, permettendo agli ingegneri di fare troubleshooting più rapidamente senza esporre dati personali (PII) dei clienti.

  • Ponte per workflow DevOps e CI/CD interni

    Un dipartimento di ingegneria aveva bisogno che i propri agenti di sviluppo avviassero pipeline di deployment, controllassero i log di build e consultassero avvisi di monitoraggio via chat. Abbiamo sviluppato un server MCP personalizzato connesso a GitHub Actions e ad API di osservabilità interne con una rigida verifica dei permessi utente.

  • Integrazione di CRM e ticketing proprietari per agenti

    Un team di operations enterprise necessitava di agenti IA per il supporto clienti in grado di consultare lo storico dei ticket, aggiornare lo stato degli account e attivare webhook di fatturazione. Abbiamo fornito un server MCP che espone tool documentati con validazione degli input e log di audit per ogni azione eseguita.

Come si svolge un progetto di server MCP

  1. 01

    Discovery e audit dei sistemi

    Analizziamo le API interne, i database e i client LLM che desideri connettere, definiamo i confini di accesso e selezioniamo il pacchetto di delivery IA più adatto.

  2. 02

    Design delle interfacce e definizione dell'ambito

    Gli ingegneri progettano lo schema dei tool MCP, i template di prompt e le regole di sicurezza, concordando i permessi esatti di lettura/scrittura prima dell'inizio dello sviluppo.

  3. 03

    Sviluppo, revisione e test

    Gli strumenti di coding IA accelerano l'implementazione mentre gli ingegneri esaminano ogni pull request e il team QA testa le chiamate ai tool degli agenti su ambienti di test di integrazione live.

  4. 04

    Deployment e handover

    Distribuiamo il server nei tuoi ambienti di staging o produzione, verifichiamo le connessioni dei client e consegniamo codice sorgente, configurazione e documentazione.

Due modi di lavorare con gli strumenti AI

Scegli dove gli agenti di coding AI possono elaborare il tuo codice mentre costruiamo. Lo standard ingegneristico è lo stesso in entrambi i casi.

Non sei sicuro? Te ne consiglieremo uno durante la definizione dell'ambito. Confronta le opzioni di delivery AI

Come si collegano architettura, QA e operations

  • Perimetri ingegnerizzati per i tool

    I senior engineer definiscono parametri chiari, schemi di validazione e rate limit. Gli strumenti di IA abbozzano il boilerplate; le persone verificano che gli agenti non possano eseguire azioni distruttive o non autorizzate.

  • QA rigoroso del protocollo

    Il QA verifica l'esecuzione dei tool, la conformità agli schemi e la gestione dei timeout rispetto a modelli reali. Simuliamo allucinazioni e prompt malevoli degli agenti per garantire un fail-safe controllato.

  • Deployment enterprise controllato

    Ogni server MCP viene containerizzato e distribuito tramite pipeline CI/CD automatizzate sulla tua infrastruttura o cloud preferito, completo di osservabilità ed endpoint di monitoraggio dello stato di salute.

  • Manutenzione continua del protocollo

    Man mano che le specifiche del Model Context Protocol si evolvono e i client LLM aggiornano il comportamento di chiamata dei tool, forniamo aggiornamenti di versione e monitoraggio operativo secondo i termini di supporto concordati.

FAQ

Domande frequenti

Quanto costa lo sviluppo di un server MCP personalizzato?

Dipende dal numero di tool, connessioni a database, controlli di sicurezza e protocolli di autenticazione richiesti. Dopo aver definito l'ambito dei tuoi sistemi e requisiti, forniamo una proposta concordata con milestone e prezzi trasparenti. Investi in un'integrazione ingegnerizzata, testata e con responsabilità architetturale, non in ore di sviluppo non verificate o abbonamenti a strumenti di IA.

Potete sviluppare server MCP per Claude Code, Cursor e agenti LLM personalizzati?

Sì. Come team specializzato nello sviluppo con Model Context Protocol, realizziamo server MCP personalizzati compatibili con Claude Desktop, Claude Code, Cursor e agenti LLM enterprise su misura. Implementiamo le specifiche ufficiali del Model Context Protocol tramite trasporto stdio o SSE, garantendo che i tuoi agenti ricevano definizioni strutturate dei tool e il contesto in modo affidabile.

Come proteggete i database privati e le API interne da azioni impreviste degli agenti?

I nostri ingegneri applicano rigidi limiti di accesso: permessi granulari basati sui ruoli, connessioni ai database in sola lettura dove le scritture non sono necessarie, validazione degli input e rate limit per bloccare loop incontrollati. I tool di IA aiutano nello scaffolding del codice, ma ingegneri esperti ispezionano tutta la logica di sicurezza e i gestori delle query prima del rilascio.

Dove vengono elaborati il nostro codice e i nostri dati quando si utilizzano strumenti di coding IA?

Dipende dal pacchetto di sviluppo scelto. Con l'Ingegneria IA Privata / Locale, i modelli vengono eseguiti sulla tua infrastruttura o in un ambiente isolato concordato, con zero condivisione esterna dei dati. Con Claude Code / OpenAI Codex Engineering, strumenti commerciali elaborano il codice secondo impostazioni enterprise approvate. In entrambi i casi, ingegneri esperti dirigono il lavoro e revisionano ogni modifica.

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Indicaci quali sistemi interni e client LLM desideri connettere. Ti consiglieremo un'architettura e un pacchetto IA, fornendo poi una valutazione dettagliata dell'ambito tramite il nostro modulo di contatto su https://www.canvasdevelopers.com/contact.

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