SEO וצמיחה דיגיטלית

אנליטיקה ודוחות

החלטה טובה רק כמו הנתונים שעליהם היא נשענת. אנחנו בודקים ומטמיעים את GA4 ואת מעקב ההמרות, בונים דשבורדים שהצוות שלכם ישתמש בהם, ומסבירים מה המספרים אומרים ומה לעשות הלאה.

בואו נדבר על הפרויקט שלכם דברו איתנו על האנליטיקה

מעקב שאפשר לסמוך עליו, דוחות שאפשר לפעול לפיהם

הרבה הטמעות אנליטיקה סופרות המרות פעמיים, מפספסות אירועים חשובים או נשברות בשקט אחרי שחרור גרסה של האתר, והדוחות הופכים לצילומי מסך שאף אחד לא קורא. אנחנו בודקים ומטמיעים את GA4, את Google Tag Manager ואת מעקב ההמרות, מחברים נתונים ממערכות הפרסום, הדיוור וה-CRM, ובונים דשבורדים ב-Looker Studio סביב ההחלטות שאתם מקבלים. השירות מתאים לצוותי שיווק, מוצר והנהלה שצריכים מספרים אמינים והסבר ברור של מה השתנה ולמה.

דיווח בסיוע AI ובהובלת אנליסטים

איך ה-AI מסייע

סורק נתוני אירועים והמרות ומאתר חריגות, כמו ירידות פתאומיות, אירועים כפולים או תגים חסרים.
מנסח טיוטות של סיכומי דוחות שמסבירים מה השתנה, שאנליסט מאמת מול הנתונים.
עוזר לנסח תוכניות מעקב, שמות לאירועים ושאילתות SQL לנתוני GA4 שמיוצאים ל-BigQuery.
משווה בין פלחים ומסעות משתמש כדי להציע שאלות ששווה לחקור.

מה באחריות המומחים שלנו

האנליסטים מסכמים איתכם את מדדי ה-KPI ואת תוכנית המעקב, לפי ההחלטות שהנתונים צריכים לתמוך בהן.
האנליסטים בודקים כל מספר וכל תובנה מול נתוני המקור לפני שדוח מגיע אליכם.
המהנדסים מטמיעים ובודקים תגים, הגדרות הסכמה וחיבורי נתונים.
הצוות שלכם מחליט אילו נתונים נאספים ומי יכול לגשת אליהם.

מי פונה אלינו בנושא אנליטיקה

פלטפורמות הפרסום, GA4 וה-CRM שלכם מדווחים כל אחד על מספר לידים אחר, ולכן בפגישות מתווכחים איזה מספר נכון במקום להחליט מה לשנות.

ראשי שיווק שצריכים להצדיק תקציבים במספרים שמחלקת הכספים מקבלת
צוותי מוצר שצריכים נתוני שימוש בפיצ'רים ונתוני משפך, לא רק צפיות בעמודים
צוותים שנכס ה-GA4 שלהם הועבר בחיפזון ומעולם לא נבדק

משאלה עסקית ועד דשבורד

תוכנית מדידה להמחשה; השאלות, האירועים והכלים נגזרים מהעסק שלכם.

שאלות עסקיות
כל צוות מפרט את ההחלטות שהוא מקבל, כמו היכן להוציא כסף או מה לתקן.
אירועים ופרמטרים
כל שאלה ממופה לאירועים ולפרמטרים עם שמות מוגדרים, שמתועדים בתוכנית מעקב משותפת.
נקודת בקרה: אתם מאשרים אילו נתונים נאספים
תיוג
התגים נבנים ב-Tag Manager או בקוד, והגדרות ההסכמה מוחלות לפני שמשהו מופעל.
אימות
האירועים נבדקים ב-DebugView בסביבת ה-Staging, ואחרי השחרור מושווים להזמנות או ללידים אמיתיים.
נקודת בקרה: אנליסט מאשר לפני שהדיווח מתחיל
דשבורדים
תצוגות ב-Looker Studio לכל צוות, וכל מדד מוגדר במילים פשוטות לצד התרשים.
סקירה
בדיקה חודשית אם כל שאלה מקבלת מענה; אירועים ותרשימים שלא משתמשים בהם מוסרים.

כשמשהו נכשל: אם אירוע לא עובר אימות, הוא נשאר מחוץ לדשבורדים עד שהוא מתוקן, והדוח מציין את הפער.

מה תקבלו

שירותי אנליטיקה ודוחות

בדיקת מעקב
סקירה של GA4, של Tag Manager, של ההמרות בפלטפורמות הפרסום ושל הגדרות ההסכמה, עם פערים, כפילויות ושגיאות מדורגים לפי השפעה.
הטמעת GA4 ו-Tag Manager
תוכנית מעקב מתועדת, עם אירועים, אירועים מרכזיים ומעקב מסחר אלקטרוני שמוטמעים ונבדקים לפני השחרור ואחריו.
מעקב המרות
שליחת טפסים, הרשמות, רכישות ושיחות נמדדות באופן עקבי ב-GA4, ב-Google Ads וב-Meta, תוך כיבוד בחירות ההסכמה של המשתמשים.
דשבורדים ב-Looker Studio
דשבורדים שנבנים סביב מדדי ה-KPI שלכם והשאלות של כל צוות, עם הגדרות למדדים כדי שכולם יקראו אותם באותו אופן.
ייחוס המרות וניתוח משפכים
ייחוס לפי ערוצים וניתוח נשירה במשפך בשפה פשוטה, כולל המגבלות של כל מודל ייחוס.
דוחות חודשיים
סיכום מנהלים עם מגמות, חריגות ופעולות מומלצות, שאנליסט בודק לפני שהוא מגיע אליכם.

בקשות אנליטיקה נפוצות

תרחישים טיפוסיים שאנחנו מגדירים להם היקף, לא מקרי בוחן של לקוחות.

המרות כפולות אחרי עיצוב מחדש
אחרי עיצוב מחדש, כל שליחת טופס נרשמת גם בתג שמוטמע ישירות בקוד וגם באירוע של Tag Manager. אנחנו עוקבים אחרי כל הפעלה של התגים במצב ניפוי באגים, מסירים את הכפילות ומוסיפים את האירוע לרשימת הבדיקות של השחרור.
ירידה בתנועה אחרי באנר הסכמה
אחרי שבאנר עוגיות עולה לאוויר, התנועה המדווחת יורדת בחדות. אנחנו בודקים את הגדרות מצב ההסכמה (Consent Mode), מוודאים שכל תג מכבד את הבחירה של המבקר, ומסבירים בדוח אילו שינויים נובעים מההסכמה ולא מהתנהגות אמיתית.
אפליקציה שנמדדת רק לפי צפיות בעמודים
צוות תוכנה רואה רק צפיות בעמודים באפליקציה שלו. אנחנו מנסחים תוכנית אירועים להרשמה, לאקטיבציה ולשימוש בפיצ'רים המרכזיים, מטמיעים אותה יחד עם המפתחים שלכם, ומייצאים אירועים גולמיים ל-BigQuery לשאלות מעמיקות יותר.

איך אנחנו מקימים את האנליטיקה שלכם

01
סקירה ותכנון
סוקרים את המעקב הנוכחי ואת איכות הנתונים, מסכמים מדדי KPI וצורכי דיווח, וכותבים תוכנית מעקב.
02
הטמעה ובדיקה
תגים, אירועים, הגדרות הסכמה ואינטגרציות שנבנים, נבדקים בסביבת Staging ומאומתים מול נתונים אמיתיים אחרי השחרור.
03
בניית דשבורדים
דשבורדים ותבניות דוחות שנבנים סביב מדדי ה-KPI שלכם, עם הדרכה כדי שהצוות שלכם יוכל להשתמש בהם בביטחון.
04
סקירה ושיפור
ניתוח חודשי, בדיקות חריגות והמלצות, וגם עדכוני מעקב ככל שהאתר והקמפיינים שלכם משתנים.

מה עבודת האנליטיקה לא כוללת

הרצת קמפיינים ממומנים ואופטימיזציה שלהם שייכות לשירות Google Ads ו-PPC; השירות הזה בודק את נתוני ההמרה שהקמפיינים האלה נשענים עליהם.
בניית מחסן נתונים או פלטפורמת BI, מעבר לייצוא נתוני GA4 ל-BigQuery ול-Looker Studio, מוגדרת בהיקף נפרד כפרויקט הנדסי.
התגים פועלים לפי בחירת ההסכמה של כל מבקר; אנחנו לא משתמשים בטביעת אצבע דיגיטלית (fingerprinting) ולא אוספים מידע אישי שמדיניות הפרטיות שלכם לא מכסה.
אנחנו צריכים גישת מנהל ל-GA4, ל-Tag Manager ולפלטפורמות הפרסום שלכם, וגם איש קשר מצוות הפיתוח לתגים שנמצאים בתוך הקוד שלכם.

איך האנליטיקה מתחברת ל-UX, ל-QA ולשחרורים

ראיות להחלטות UX
נקודות נשירה במשפך והתנהגות בעמוד מראות למעצבים אילו שלבים לתקן, ובדיקות שמישות מסבירות למה אנשים עוצרים.
מעקב כחלק מבדיקות השחרור
אירועים מרכזיים הם חלק מבדיקות השחרור, כך שעיצוב מחדש או פריסה לא שוברים בשקט את מעקב ההמרות.
ניטור אוטומטי
בדיקות אוטומטיות עוקבות אחרי ירידות פתאומיות באירועים או בהמרות בין דוח לדוח, ומתריעות לנו כדי שנבדוק.
שיפור מתמשך
סקירות חודשיות הופכות ממצאים לפעולות עבור צוותי ה-SEO, הפרסום, הדיוור והמוצר שלכם, ואז מודדות אם השינויים האלה עבדו.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אנחנו צריכים GA4?

אם אתם משתמשים ב-Google Analytics, כן. Universal Analytics הוצאה משימוש, ו-GA4 הוא מוצר האנליטיקה הנוכחי של Google. אם אתם מעדיפים חלופה שמתמקדת בפרטיות, כמו Matomo או Plausible, נוכל לדון ביתרונות ובחסרונות ולהקים אותה במקום.

אפשר לעקוב גם אחרי המרות אופליין?

כן, היכן שהמערכות שלכם מאפשרות זאת. אנחנו יכולים להכניס ל-Google Ads ול-GA4 שלבים מה-CRM, שיחות טלפון ומכירות אופליין, כך שהקמפיינים נמדדים לפי תוצאות אמיתיות ולא רק לפי מילוי טפסים. הדיוק תלוי במידת העקביות שבה הלידים מתועדים ב-CRM שלכם.

תוך כמה זמן נראה נתונים שימושיים?

הנתונים מתחילים לזרום ברגע שהמעקב פעיל, אבל כדי שמגמות יהיו אמינות צריך מספיק תנועה וזמן, במיוחד באתרים עם פחות תנועה. אנחנו בודקים את איכות הנתונים מההתחלה ואומרים לכם מתי המספרים מבוססים מספיק כדי לפעול לפיהם.

האם כלי AI רואים את נתוני הלקוחות שלנו?

רק את מה שאתם מאשרים. רוב הניתוח מתבסס על דוחות מצרפיים ולא על מידע אישי. כשניתוח מעמיק יותר דורש קבצים גולמיים מיוצאים, אנחנו מסכמים קודם את הכלים ואת הנתונים, מסירים שדות אישיים או הופכים אותם לפסאודונימיים היכן שאפשר, ושומרים על הרשאות גישה שתואמות למדיניות הפרטיות שלכם.