Diseño de Producto y UI/UX

Pruebas con usuarios

Vea dónde tienen dificultades los usuarios reales con su producto, y por qué. Realizamos pruebas de usabilidad en prototipos y productos en producción, y luego le entregamos correcciones priorizadas respaldadas por evidencia.

Hablemos de su proyectoPlanifique una prueba de usabilidad

Quién pide pruebas de usabilidad

Tu equipo no se pone de acuerdo sobre por qué los usuarios se detienen en un paso, y cada opinión suena plausible. Las pruebas muestran lo que hacen las personas reales con el producto, de modo que la decisión se basa en lo que observaste suceder.

  • Equipos a punto de lanzar un rediseño que solo han probado personas internas
  • Responsables de producto que ven una caída del embudo en la analítica, pero no la causa
  • Responsables de soporte cuyos tickets describen una y otra vez la misma confusión en un flujo

Observe a personas reales usar su producto

Los equipos conocen su producto demasiado bien como para ver dónde tienen dificultades los recién llegados. Las pruebas de usabilidad lo muestran directamente: personas reales intentan tareas reales mientras un investigador observa. Probamos prototipos, compilaciones de staging y productos en producción con participantes que coinciden con sus usuarios, combinamos lo que vemos con las analíticas que nos permita usar e informamos qué está mal, por qué importa y cómo corregirlo. Las pruebas pueden ser un trabajo independiente, incluso para productos que otro equipo haya creado.

Análisis asistido por IA, pruebas dirigidas por investigadores

Cómo ayuda la IA

  • Redacta borradores de guiones de prueba, tareas y preguntas de selección a partir de sus objetivos, para que los investigadores los refinen.
  • Transcribe las grabaciones de sesiones consentidas y etiqueta momentos de vacilación, errores y tareas abandonadas.
  • Agrupa las observaciones de varias sesiones en problemas, cada uno vinculado a los clips y las citas que lo respaldan.
  • Resume los datos de mapas de calor, embudos y grabaciones que nos permita usar, para mostrar dónde mirar más de cerca.

De qué se encargan nuestros expertos

  • Los participantes son personas reales que coinciden con sus usuarios, reclutadas y moderadas por investigadores, nunca simulaciones de IA.
  • Los investigadores verifican cada problema etiquetado por la IA contra las grabaciones y mantienen el comportamiento observado separado de la opinión.
  • Las calificaciones de severidad y las recomendaciones provienen de investigadores que revisaron la evidencia, no de un modelo.
  • Las pruebas de accesibilidad con lectores de pantalla y navegación por teclado las realizan personas, no solo escaneos automatizados.

Dentro de una sesión de usabilidad moderada

Sesión moderada y análisis típicos; tus tareas y escala de gravedad se acuerdan en el plan de prueba.

  1. Briefing y consentimiento

    El moderador explica la sesión y pide consentimiento para grabar; se prueba el producto, no el participante.

    Punto de control: La grabación empieza solo tras el consentimiento

  2. Calentamiento

    Preguntas sencillas sobre su trabajo y sus herramientas actuales, para que el comportamiento posterior pueda leerse en contexto.

  3. Tareas con pensamiento en voz alta

    Los participantes intentan tareas realistas y dicen qué esperan; el moderador indaga pero nunca insinúa respuestas.

  4. Debriefing

    Preguntas abiertas sobre qué resultó difícil o sorprendente, y cualquier cosa que el participante esperaba pero no pudo encontrar.

  5. Calificación de gravedad

    A lo largo de todas las sesiones, los investigadores confirman cada problema en las grabaciones y califican cuánto bloquea la tarea.

    Punto de control: Solo los problemas confirmados llegan a los hallazgos

  6. Hallazgos

    Cada problema confirmado se documenta con su clip, la tarea que bloqueó y una corrección sugerida.

Cuando algo falla: Si un participante se atasca, el moderador anota dónde y continúa; una tarea detenida es un hallazgo, no una sesión fallida.

Cómo se desarrolla un estudio de usabilidad

  1. 01

    Planificar

    Acordamos qué probar, las tareas, los criterios de éxito y a quién reclutar, además del consentimiento y cómo se almacenan y procesan las grabaciones.

  2. 02

    Reclutar y probar

    Los investigadores reclutan participantes que coincidan con el perfil y realizan sesiones moderadas o no moderadas sobre tu prototipo, build de staging o producto en producción.

  3. 03

    Analizar

    La IA ayuda a transcribir y etiquetar las sesiones. Los investigadores revisan las grabaciones, confirman cada problema y califican su gravedad.

  4. 04

    Recomendar y volver a probar

    Un recorrido por los hallazgos con clips y correcciones recomendadas, y luego una prueba de seguimiento una vez hechos los cambios, si quieres una.

Dos formas de trabajar con herramientas de IA

La IA ayuda a sintetizar la investigación permitida y a explorar diseños. Elija dónde puede procesar su investigación y sus archivos.

¿No está seguro? Le recomendaremos uno durante la definición del alcance. Compara las opciones de entrega con IA

Lo que recibes

Entregables de las pruebas de usabilidad

  • Plan de prueba

    Objetivos, tareas, criterios de éxito y perfil de participante, acordados con usted antes de que comience el reclutamiento.

  • Sesiones moderadas

    Sesiones remotas en vivo donde un investigador guía a los participantes a través de las tareas y hace preguntas de seguimiento para entender por qué tienen dificultades.

  • Pruebas no moderadas

    Los participantes completan las tareas por su cuenta con la pantalla y la voz grabadas, para lecturas más rápidas con más personas.

  • Revisión de analítica de comportamiento

    Mapas de calor, embudos y grabaciones de sesión que nos permita usar, mostrando dónde los usuarios abandonan, vacilan o repiten pasos.

  • Pruebas de accesibilidad

    Comprobaciones de teclado, lector de pantalla, contraste y foco asignadas a los criterios de éxito de WCAG, con pasos para reproducir cada problema.

  • Informe de hallazgos

    Problemas clasificados por severidad, con clips de vídeo, citas y correcciones recomendadas, además de conceptos de rediseño para los problemas más graves.

Solicitudes típicas de pruebas de usabilidad

Escenarios típicos que delimitamos, no casos de estudio de clientes.

  • Un paso del checkout que la gente abandona

    La analítica muestra que los visitantes se van en el paso de entrega, y el equipo tiene teorías enfrentadas sobre el motivo. Realizamos sesiones moderadas sobre ese paso con personas que coinciden con tus clientes y contrastamos cada teoría con lo que realmente hacen.

  • Un rediseño listo en staging

    Un nuevo flujo de onboarding funciona en staging, pero solo el equipo lo ha usado. Damos a los usuarios primerizos las mismas tareas en el flujo actual y en el nuevo, calificamos cada problema por gravedad y señalamos qué debería corregirse antes del lanzamiento.

  • Distintos grupos de usuarios, la misma app

    Los administrativos de oficina y el personal de campo usan la misma app de formas muy distintas. Realizamos sesiones moderadas con cada grupo para aprender por qué se atascan las tareas, y luego una ronda no moderada para ver con qué amplitud aparecen los mismos problemas.

Qué no cubren las pruebas de usuario

  • Descubrir necesidades, motivaciones y problemas no resueltos es Investigación de UX; las pruebas de usuario comprueban si las personas pueden completar tareas con un diseño o producto.
  • Los errores funcionales vistos en las sesiones se reportan, pero las pruebas funcionales y de regresión sistemáticas corresponden a QA y Pruebas de Software.
  • No reemplazamos a los participantes con usuarios simulados por IA. Si una audiencia especializada es difícil de reclutar, cambiamos el plan contigo en su lugar.
  • Los hallazgos de accesibilidad se asignan a criterios WCAG para guiar las correcciones; no son una auditoría completa de conformidad de tu producto.

Cómo las pruebas alimentan el diseño, el QA y los lanzamientos

  • Correcciones diseñadas y vueltas a probar

    Nuestros diseñadores pueden convertir los hallazgos en flujos y prototipos revisados, y luego probarlos de nuevo, para que sepa que una corrección funciona antes de construirla.

  • Problemas que los ingenieros pueden reproducir

    Cada problema viene con pasos, pantallas y clips, para que los desarrolladores, los nuestros o los suyos, puedan actuar sobre él sin un largo intercambio de ida y vuelta.

  • La usabilidad en el ciclo de QA

    Las tareas críticas y los hallazgos de accesibilidad se convierten en comprobaciones de QA, de modo que los problemas que corrigió se verifican de nuevo antes de cada lanzamiento.

  • Las pruebas continúan después del lanzamiento

    Las rondas sobre el producto en producción, junto con la analítica y los tickets de soporte, muestran si los cambios funcionaron y dónde aparece la siguiente fricción.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Con cuántos participantes deberíamos probar?

Depende de lo que necesites aprender. Para encontrar problemas de usabilidad, unos pocos participantes por grupo de usuarios suelen revelar los problemas recurrentes, y varias rondas pequeñas enseñan más que una grande. Para comparar versiones con números, necesitas muestras más grandes, a menudo no moderadas. Recomendamos un tamaño en el plan de prueba según tu pregunta y tus audiencias.

¿Pueden probar un producto que creó otro equipo?

Sí. Podemos probar tu producto en producción, un build de staging, un prototipo o el producto de un competidor para comparar. La prueba puede contratarse por sí sola y no incluye desarrollo ni alojamiento. Las correcciones pueden diseñarlas nuestro equipo o entregarse a tus diseñadores y desarrolladores.

¿Realizan pruebas A/B?

Sí, cuando hay tráfico suficiente para un resultado claro. Definimos la hipótesis y la medida de éxito, tus desarrolladores o los nuestros implementan las variantes, y analizamos el resultado contigo. Con menos tráfico, las pruebas moderadas suelen responder la pregunta de forma más rápida y clara.

¿Cómo se gestionan las grabaciones de sesiones y los datos personales con las herramientas de IA?

Los participantes dan su consentimiento antes de que se grabe nada. Acordamos qué grabaciones y analítica podemos usar, enmascaramos o eliminamos los datos personales donde es posible y usamos solo las herramientas de IA que apruebes. El procesamiento sigue uno de nuestros dos paquetes de desarrollo: Ingeniería de IA Privada / Local, sobre modelos alojados de forma privada, o Ingeniería con Claude Code / OpenAI Codex, con proveedores comerciales bajo ajustes de cuenta y de retención acordados.

Descubre dónde se atascan los usuarios

Cuéntanos qué quieres aprender y qué está listo para probar. Planificaremos un estudio que se desarrolle por sí solo o junto con el diseño y el desarrollo.

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